Python伯努利分布
Python伯努利分布
伯努利分布是二项分布的特例，其中进行了单个实验，因此观察次数为1。因此，伯努利分布因此描述了具有两个结果的事件。
在numpy库中使用各种函数来数学计算伯努利分布的值。通过绘制概率分布曲线来创建直方图。
from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb
data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
kde=True,
color='crimson',
hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')
执行上面示例代码，得到以下结果 -
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