随着越来越多的数据以非结构化或半结构化的方式来提供，需要通过NoSql数据库来管理它们。 Python也可以以与关系数据库交互的相似方式与NoSQL数据库进行交互。 在本章中，我们将使用python作为NoSQL数据库与MongoDB进行交互。 如果您是MongoDB的新手，可以通过MongoDB教程来学习。

要连接到MongoDB，python使用一个名为pymongo的库。可以使用Anaconda环境中的以下命令将此库添加到您的python环境。

conda install pymongo

这个库允许python使用数据库客户端连接到MOngoDB。 一旦连接，我们选择要用于各种操作的数据库名称。

插入数据

要将数据插入到MongoDB中，使用数据库环境中可用的insert()方法。 首先使用下面显示的Python代码连接到数据库，然后以一系列键值对的形式提供文档详细信息。

# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

# Choose the appropriate client
client = MongoClient()

# Connect to the test db 
db=client.test

# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
    'Name': 'Raj Kumar',
    'Address': 'Sears Streer, NZ',
    'Age': '42'
}

# Use the insert method
result = employee.insert_one(employee_details)

# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one({'Age': '42'})
print(Queryresult)

执行上面示例代码，得到以下结果 -

{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
 u'Age': u'42',
 u'Name': u'Raj Kumar',
 u'_id': ObjectId('5adc5a9f84e7cd3940399f93')}

更新数据

更新现有的MongoDB数据与插入类似。 使用mongoDB原生的update()方法。 在下面的代码中，使用新的键值对替换了现有的记录。 请注意:这里可通过使用条件标准来决定更新哪条记录。

# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

# Choose the appropriate client
client = MongoClient()

# Connect to db
db=client.test
employee = db.employee

# Use the condition to choose the record
# and use the update method
db.employee.update_one(
        {"Age":'42'},
        {
        "$set": {
            "Name":"Srinidhi",
            "Age":'35',
            "Address":"New Omsk, WC"
        }
        }
    )

Queryresult = employee.find_one({'Age':'35'})

print(Queryresult)

当执行上面的代码时，它会产生以下结果。

{u'Address': u'New Omsk, WC',
 u'Age': u'35',
 u'Name': u'Srinidhi',
 u'_id': ObjectId('5adc5a9f84e7cd3940399f93')}

删除数据

使用delete方法的地方删除记录也很简单。 这里还提到用于选择要删除的记录的条件。

# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

# Choose the appropriate client
client = MongoClient()

# Connect to db
db=client.test
employee = db.employee

# Use the condition to choose the record
# and use the delete method
db.employee.delete_one({"Age":'35'})

Queryresult = employee.find_one({'Age':'35'})

print(Queryresult)

执行上面示例代码，得到以下结果 -

None

所以看到特定的记录不再存在于db中。