Python泊松分布
Python泊松分布
泊松分布是显示事件在预定时间段内发生的可能次数的分布。 它用于在给定的时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。 泊松分布是一个离散函数，意味着事件只能被测量为发生或不发生，这意味着变量只能用整数来度量。
我们使用具有内置函数的seaborn的python库来创建这样的概率分布图。 此外，scipy软件包有助于创建二项分布。
from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb
data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
kde=True,
color='green',
hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')
执行上面示例代码，得到以下结果 -
目录
Python数据处理
Python数据可视化
