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DRF认证源码、频率、过滤、自定义异常类、Response

本文主要是介绍DRF认证源码、频率、过滤、自定义异常类、Response,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

DRF认证源码、频率、过滤、自定义异常类、Response

1.认证功能

有的接口必须登录才可以访问 ,其实就是判断登录状态

写一个类继承BaseAuthentication, 重写authenticate方法
全局使用 和局部使用

由于python是鸭子类型  ,认证类 不需要显示的继承BaseAuthentication  只要他重写了authenticate方法   就可以 #但是为了约束最好是继承   方法里是逻辑判断,返回一个当前登录对象,和auth   不满足 抛异常AuthenticationFailed 或者APIException  但是为了规范  用AuthenticationFailed 他里面其实也继承了APIException

1.1认证源码

#APIView的self都是视图类的对象 差找不到再去父类找
1.APIView ----里面的dispatch ----self.initial(request, *args, **kwargs)
    self.perform_authentication(request)  认证
    self.check_permissions(request)  权限
    self.check_throttles(request)  频率
2.perform_authentication这个方法里只有request.user 这个request 是drf的request封装后的request 去Request类中找user这个属性或者方法  
3.@property   类封装成属性 可以直接调用 ; @property setter  写入用
4.发现user 是方法封装成属性  里面进行了反射和上下文管理器 然后执行了self._authenticate() 目前这个self是Request类的对象在这里面找_authenticate方法
5._authenticate方法 :for authenticator in self.authenticators: 这个authenticators是在哪来的 在上面发现self.authenticators = authenticators or ()
然后__init__里面authenticators=None   可以初始化类时候传入
6.类初始化
	Request(
            request,
            parsers=self.get_parsers(),
            authenticators=self.get_authenticators(),  #这时候传进来的 这个self是继承APIView产生的对象  
            negotiator=self.get_content_negotiator(),
            parser_context=parser_context
        )
    
7.去找get_authenticators方法
	#列表生成式
	return [auth() for auth in self.authentication_classes]
	#发现authentication_classes 如果对象里面定义了 那么他存放的是类  取出一个类()执行 生成对象 现在对象中找authentication_classes如果没有去父类APIView找
    authentication_classes = api_settings.DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES 
    #发现是从配置文件中获取
8.所以Request类产生对象时候传入的 authenticators=self.get_authenticators()
是类产生的一个个对象
9.一直到了第五步里面的authenticators是对象 循环他 就是一个个对象 拿到了认证类的对象
10.里面调用了对象.authenticate方法 接受返回值   
11.判断返回值是否为None 目前的self是Request类产生的对象,这个是封装后的request
12. 因为在dispatch request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
这个request是Request产生的对象  ,所以request.user可以取到值 在十一步赋值了
	

	

2.频率

2.1频率简介

from rest_framework.throttling import BaseThrottle 
#BaseThrottle里面有

1) AnonRateThrottle

限制所有匿名未认证用户,使用IP区分用户。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon'] 来设置频次

2)UserRateThrottle

限制认证用户,使用User id 来区分。

使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['user'] 来设置频次

3)ScopedRateThrottle

限制用户对于每个视图的访问频次,使用ip或user id。

2.2频率使用

#频率 限制ip一分钟只能访问三次
from rest_framework.throttling import BaseThrottle,SimpleRateThrottle
class MyThrottling(SimpleRateThrottle):
    scope = 'ip_1_3'
    def get_cache_key(self, request, view):
        #返回什么就以什么做限制,返回的是客户端ip地址
        return  request.META.get('REMOTE_ADDR')
        
        
全局配置 settings
    #全局配置频率
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': ['app01.auth.MyThrottling'],
    # Throttling
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'ip_1_3': '3/m',   #key:对应频率scope属性的值   value:一分钟访问三次 3/m
    },
局部配置>>>视图类配置
throttle_classes = [MyThrottling]

3.过滤

3.1过滤简介

	对于列表数据可能需要根据字段进行过滤,我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持。

3.2过滤使用

安装django-filter
pip install django-filter

3.2.1全局配置

REST_FRAMEWORK 加入全局配置 k/v形式 value:是一个元组所以加逗号
REST_FRAMEWORK = {
    ...
    'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ('django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',)
}

3.2.2使用

class Book1(ListAPIView):
    #必须指定queryset和serializer_class
    queryset = models.Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer
    #这句话是配置类以什么过滤条件
    filter_fields = ('title',)
注意 因为继承了ListAPIView所以路由正常写

路由

全部数据

过滤数据

4.排序

4.1概念

对于列表数据,REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。使用方法:在类视图中设置filter_backends,使用rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器,REST framework会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了ordering参数,如果包含了ordering参数,则按照ordering参数指明的排序字段对数据集进行排序。前端可以传递的ordering参数的可选字段值需要在ordering_fields中指明。

4.2配置

from rest_framework.generics import ListAPIViewfrom students.models import Studentfrom .serializers import StudentModelSerializerfrom django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackendclass Student3ListView(ListAPIView):    queryset = Student.objects.all()    serializer_class = StudentModelSerializer    filter_fields = ('age', 'sex')    # 因为局部配置会覆盖全局配置,所以需要重新把过滤组件核心类再次声明,    # 否则过滤功能会失效    filter_backends = [OrderingFilter,DjangoFilterBackend]    ordering_fields = ('id', 'age')        # 127.0.0.1:8000/books/?ordering=-age# -id 表示针对id字段进行倒序排序# id  表示针对id字段进行升序排序

5.分页

5.1配置

REST_FRAMEWORK 加入下面这句话'DEFAULT_PAGINATION_CLASS':  'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',    'PAGE_SIZE': 100  # 每页数目        #视图类中page_size 每页数目page_query_param 前端发送的页数关键字名,默认为”page”page_size_query_param 前端发送的每页数目关键字名,默认为Nonemax_page_size 前端最多能设置的每页数量

5.2使用

?page=2  #指定第几页注意:如果在视图内关闭分页功能,只需在视图内设置pagination_class = None

6.异常处理

settings里面配置	自定义异常类路径'EXCEPTION_HANDLER': 'app01.auth.my_exception_handler',        # 因为旧的exception_handler里面执行了一部分代码  需要这一部分 所以导入执行from rest_framework.views import exception_handlerfrom rest_framework.response import Responsefrom rest_framework import status #自定义异常类def my_exception_handler(exc, context):    #print(exc)  #是一个对象,异常对象    #print(context) #哪个view的那个函数的错误    # exception_handler 有两种返回情况 一种是Response对象,一种是None 我们只需要处理None的情况    # 因为如果是Response 他已经处理过了  ,但是处理的不太符合期望 所以    response = exception_handler(exc, context)    #如果返回值response为None  取反 true 执行自己的异常处理    if not response:        #data错误信息  status错误状态码        return Response(data={'status': 999, 'msg': str(exc)}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)    else:        return Response(data={'status': 888, 'msg': response.data.get('detail')}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)自定义异常:统一错误返回,记日志

7.自定义Response对象

from rest_framework.response import Response#自定义Responseclass APIResponse(Response):    def __init__(self,code=100,msg='成功',data=None,status=None,headers=None,**kwargs):        dic={'code':code,'msg':msg}        if data:            dic={'code':code,'msg':msg,'data':data}        dic.update(kwargs)        #屌用Response的__init__方法 传入data等        super().__init__(data=dic, status=status,headers=headers)                                        #视图类from rest_framework.views import APIViewfrom app01.auth import APIResponseclass Book2(APIView):    authentication_classes = []  # 局部配置    permission_classes = []    def get(self,request,*args,**kwargs):        return APIResponse(token='asdasd')                        
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