阈值分割是一种图像分割方法,通常用于创建二值图像。 阈值分为简单阈值和自适应阈值两种类型。
在简单的阈值操作中,其值大于指定阈值的像素被赋予标准值。
可以使用Imgproc
类的threshold()
方法对图像执行简单的阈值操作,以下是此方法的语法。
threshold(src, dst, thresh, maxval, type)
该方法接受以下参数 -
Mat
类的对象。Mat
类的对象。double
类型的变量,表示像素值大于阈值时的值。示例
下面的程序演示了如何在OpenCV中的图像上执行简单阈值操作。
package com.zyiz.thresholding; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class Thresh { public static void main(String args[]) { // Loading the OpenCV core library System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object String file = "F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); // Creating an empty matrix to store the result Mat dst = new Mat(); Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); // Writing the image Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2thresh_trunc.jpg", dst); System.out.println("Image Processed"); } }
假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg
。
执行上面示例代码,得到以下结果 -
除前面例子中演示的THRESH_BINARY
操作外,OpenCV还可以处理各种其他类型的阈值操作。 所有这些类型都由Imgproc
类的预定义静态字段(固定值)表示。
可以通过将其各自的预定义值传递给threshold()
方法的名为type
的参数来选择所需的阈值操作的类型。
Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
其他的固定值有 -
Imgproc.THRESH_BINARY
Imgproc.THRESH_BINARY_INV
Imgproc.THRESH_TRUNC
Imgproc.THRESH_TOZERO
Imgproc.THRESH_TOZERO_INV