在前面的章节中,我们讨论了侵蚀和扩张的过程。 除了这两个,OpenCV还有更多的形态转换。 Imgproc
类的morphologyEx()
方法的用于在给定的图像上执行这些操作。
以下是这种方法的语法 -
morphologyEx(src, dst, op, kernel)
该方法接受以下参数 -
Mat
对象。Mat
对象。Mat
对象。下面的程序演示了如何使用OpenCV库在图像上应用形态操作"top-hat"
。
package com.zyiz.filtering; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class MorphologyExTest { public static void main(String args[]) { // Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object String file ="F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); // Creating an empty matrix to store the result Mat dst = new Mat(); // Creating kernel matrix Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F); // Applying Blur effect on the Image Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel); // Writing the image Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2morph_tophat.jpg", dst); System.out.println("Image Processed"); } }
假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg
。
执行上面示例代码,得到以下结果 -