1.如何生成迭代器 - iter

• 最主要的点：按需加载
• 介绍：生成一个迭代器对象
• 用法：iter(iterable)
• 参数介绍：iterable，可迭代的数据类型

2. 迭代器的使用 - next

• 介绍：返回迭代器中的数据
• 用法：next(iterator)
• 参数介绍：迭代器对象

iter_obj = iter([1, 2, 3])
print(next(iter_obj))
print(next(iter_obj))
print(next(iter_obj))
print(next(iter_obj))

• 当我们第四次调用next函数的时候，程序报错了，报错信息为StopIteration，意思是停止迭代。

3. 迭代器常用方法之生成迭代器

• for循环生成发 ——yield

def test():
    for i in range(10):
        yield 1


res = test()
print(next(res))

• for循环一行生成迭代器

res = (i for i in [1, 2, 3])
print(next(res))

4. 迭代器常用方法之for循环获取

• 不会报错

res = (i for i in [1, 2, 3])

for item in res:
    print(item)

5. 迭代器案例

iter_obj = iter((1, 2, 3))


def _next(iter_obj):
    try:
        return next(iter_obj)
    except StopIteration:
        return None


def make_iter():
    for i in range(10):
        yield i


iter_obj = make_iter()
print(type(iter_obj))


for i in iter_obj:
    print(i)

print('-----------')

for i in iter_obj:
    print(i)


iter_obj = (i for i in range(10))
for i in iter_obj:
    print(i)
print("===========")
for i in iter_obj:
    print(i)

• 在上述的案例中使用三种方法创建迭代器，并且在已经打印了迭代器的内容之后，就不可以拿到迭代器中的内容了，也就是在‘----’以及’===='之后就不会打印出来了。