你是否曾想过为什么在 Spring Boot 应用中缓存是如此重要?答案在于它通过减少数据检索时间来提高性能。在本文中,我们将深入探讨缓存对微服务模式的影响,并探讨根据操作易用性、速度、可用性和可观测性等因素选择正确缓存的重要性。我们还将探讨如何最大程度地提高缓存性能和可用性。
考虑这样的情景,其中一个 Edge API 开放给互联网,触发对服务 A 和 B 的额外请求,这两个服务反过来调用服务 C 和 D。通过引入客户端缓存,可以显著提高应用程序性能并打破这种依赖链。
在选择正确的缓存之前,我们必须了解我们应用的需求,并根据以下因素选择缓存:
有三种不同类型的缓存:
if local_cache_hit(request): return get_from_local_cache(request) else: if remote_cache_hit(request): return get_from_remote_cache(request) else: response = call_a(request) set_local_cache_in_background(response) set_remote_cache_in_background(response) return response
每种缓存的目标都是最大程度地增加缓存命中,以提高系统的整体性能。那么在实际设置中,当我们有定期更新的动态数据并且还存储缓存内容以获得所需输出时,我们该如何做呢?
可为缓存设置生存时间(TTL)。如果我们为我们的缓存设置长时间的 TTL,比如近 24 小时,我们可能会读取陈旧的数据,另一方面,较短的 TTL 将增加新鲜度,但经常调用服务器可能会导致可用性和延迟问题。
我们将讨论一些策略,如面向事件驱动架构的主动失效和对于服务器不发出事件的情况下的后台刷新。
实质上,在 Spring Boot 中进行缓存是提高性能的关键。从打破依赖关系到优化命中,它是微服务世界中高效和响应性系统的重要工具。