​阿里云自研内存数据库Tair诞生于2009年，是一种支持高并发低延迟访问的云原生内存数据库，完全兼容Redis，已历经多年双11大促考验，提供核心在线访问加速能力，显著提升系统吞吐量。

作为双11大促承载流量洪峰的利器，Tair支撑了电商交易核心体验场景。不仅在数十亿QPS的峰值下保持着亚毫秒级别的顺滑延迟，同时在电商交易核心体验场景上也做出了技术创新。

​

双11高峰期，用户下单自动领券，以及交易成功后资产的核销都会为数据库系统带来相应的写入流量，毫秒级别的写入延时必须维持在较低水平才能保证用户在商品搜索、详情展示等导购场景感受到到手价格的一致性变化。在激增的写入给系统带来挑战的同时，TairSQL需要响应高吞吐的查询负载，而且延时要求更为苛刻。

TairSQL使用持久内存作为数据最终存储介质，降低了访问链路上的IO延迟，无需再进行传统数据库产品耗时的缓存、磁盘上的数据频繁淘汰交换，而且针对索引据、用户区数据的访问频率进行了合理的数据分布，让高频的索引查询更新DRAM中完成；

水平扩展的集群中，每个节点服务数十个分区，每个分区使用单独线程响应的事务处理模型避免了锁竞争的开销，提供了更为平滑的P99访问延时；轻量级的用户接口访问技术降低了用户每次请求的SQL解析编译开销，结合事务处理模型让用户的读写请求都能够在数百us内处理完成并返回。

TairSQL最为关键的持久内存存储技术是Tair在技术应用上持续创新的又一里程碑：基于英特尔（Intel）傲腾™持久化内存硬件，Tair于2018年正式开始投入持久化内存的研究和落地，成功应用于当年双11的电商商品核心集群中，服务于KV缓存场景，大幅降低了成本，是中国首个在生产环境正式部署应用Intel 持久化内存硬件的产品。

Tair持久内存型兼容Redis，数据持久化不依赖传统磁盘，确保每个操作持久化的同时，提供近乎Redis社区版的吞吐和延时，极大提升了业务数据可靠性。基于Tair持久内存架构的TairSQL，兼容SQL写入查询，服务于高吞吐下对延时要求苛刻的业务，单集群峰值可达400w写、800w读，查询延时稳定在1.5ms以下，进一步拓宽了Tair支持的计算场景的广度。

不仅在新的计算场景应用上不断探索，Tair针对已覆盖的场景也时刻关注系统运行细节和日常用户反馈，深耕细作持续优化：

通过服务越来越多云上和集团内的用户场景，Tair收集的用户反馈对支持的场景范围、访问性能、性价比等方面都提出了更高的要求。基于这些需求，Tair持久内存型攻关了核心优化技术，让数据在DRAM、持久内存之间动态自适应移动，确保用户索引占用空间、数据区占用空间维持在固定比例范围内，满足了不同用户场景下的数据存储需求。

同时与Aliyun Linux操作系统内核技术深度结合，兼容了主备复制、实时备份等场景对于数据快照的需求，并大幅度降低了超大内存占用空间下实时快照的延时影响。除了覆盖更多支持场景和进行高频场景的性能优化，在提供更高性价比方面，Tair持久内存型精简了自主研发的持久内存存储结构的元数据占用空间，并针对List、Hash等用户高频使用的数据结构进行精细化的透明压缩，在维持数据持久化性能稳定下，实现1-2倍的数据压缩率，大幅降低了数据持久化版本的硬件成本。

在2020年双十一中首次登场的TairCPC，今年也将能力下沉到了Tair持久内存型产品中。TairCPC提供的聚合算子Sketches化能力，以Module的形式下沉到存储引擎内部，可以利用很小的空间对采样数据做高性能的计算，用户增量写入后直接返回实时计算结果。使用TairCPC的风控业务，作为集团交易链路核心模块，直接影响线上整个交易的安全性，该产品最核心的实时计算链路进行实时风控的场景使用了TairCPC。

今年双十一这个场景在Tair持久内存型的助力下，节省了约1/3的存储空间，加上持久内存的成本优势，让用户成本大大降低。针对TairCPC，Tair持久内存型进行了大量的性能优化，使得众多场景下性能与内存相当，在慢查的性能上提升了一个数量级，有效的提升了系统稳定性。在几乎不影响性能的情况下，实现了数据的完全持久化（RPO=0）。

​

神龙裸金属服务器提供的持久内存系列产品，为Tair提供了弹性服务的基础，针对突发流量进行针对性优化的网络技术让Tair应对高吞吐场景游刃有余，对内存等硬件风险的智能预测让Tair可以提前预见大促高峰期的风险级别进行规避；

Aliyun Linux不仅对持久内存硬件进行了适配，还针对Tair独有的持久内存数据快照支持、实时快照延时降低等业务场景提供了针对性的优化。

2021天猫双11虽已落下帷幕，但我们不会停下脚步，云原生内存数据库Tair将不断探索新的应用场景，为用户提供更优质、更全面的数据库服务。

原文链接
本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。 

​