• LawsonAbs的认知与思考，不一定完善和准确，还请各位读者怀批判思维阅读。
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我总结一下在阅读源码时常用到的一些方法。有助于快速理解代码核心内容。

在深度学习中，我们可能会使用各种各样的中间包，但是因为过分封装，导致调用的层数太多，而不知道程序运行到了哪里，但是需要记住的一条就是：

• 我们是对model进行调试，从而得到一个最优结果，所以无论怎么封装，模型最后都会其类中的调用forward()方法，然后通过一个优化函数来优化其中的参数。
  也就是说，需要把握核心内容，而不要被乱花迷了眼。

在刚开始接触一个开发工具或者其它开源代码时，一定要用其官方文档快速入手，或者找个视频看看，切勿闭门造车。

查看一个数学求和公式时，基本上就如下几种情况：
针对下面这个矩阵中的数据：

• 对整个矩阵中的数字求和
• 对某行求和
• 对某列求和

• 如果程序进入一个抽象方法，就一定要知道肯定是在哪个子类中实现 了这个方法，并调用。
• 程序写的复杂难懂，是因为别人加了设计模式在其中，或者是不是另有所图？

在学习一个模型训练的过程中，需要了解整个数据集的切分过程，哪些数据做了训练集，什么数据做了测试集。都应该很熟悉，只有这样，才能在自己编码的时候好确定跟同行比较。

通常来说，数据集的划分都是固定的，也就是说：各篇论文中使用的数据集大都是相同的，使用的评测方法也都是一样的。

看懂代码 再写代码，这两者可能是相辅相成的。也讲不好谁先谁后，二者一般都是同时进行的。