阻塞队列

阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。

阻塞队列有两个常见的阻塞场景，它们分别是：

（1）当队列中没有数据的情况下，消费者端的所有线程都会被自动阻塞（挂起），直到有数据放入队列。

（2）当队列中填满数据的情况下，生产者端的所有线程都会被自动阻塞（挂起），直到队列中有空的位置，线程被自动唤醒。

支持以上两种阻塞场景的队列被称为阻塞队列。

BlockingQueue核心方法

offer(anObject)：表示如果可能的话，将anObject加到BlockingQueue里。

offer(E o，long timeout，TimeUnit unit)：可以设定等待的时间。

put(anObject)：将anObject加到BlockingQueue里。

poll(time)：取走 BlockingQueue 里排在首位的对象。

poll(long timeout，TimeUnit unit)：从BlockingQueue中取出一个队首的对象。

take()：取走BlockingQueue里排在首位的对象。

drainTo()：一次性从BlockingQueue获取所有可用的数据对象（还可以指定获取数据的个数）。

Java中的阻塞队列

在Java中提供了7个阻塞队列，它们分别如下所示。

下面分别介绍这些阻塞队列。

1、ArrayBlockingQueue

它是用数组实现的有界阻塞队列，并按照先进先出（FIFO）的原则对元素进行排序。默认情况下不保证线程公平地访问队列。

公平访问队列就是指阻塞的所有生产者线程或消费者线程，当队列可用时，可以按照阻塞的先后顺序访问队列。即先阻塞的生产者线程，可以先往队列里插入元素；

先阻塞的消费者线程，可以先从队列里获取元素。通常情况下为了保证公平性会降低吞吐量。我们可以使用以下代码创建一个公平的阻塞队列，如下所示：

ArrayBlockingQueue fairQueue=new ArrayBlockingQueue(2000,true);

2、LinkedBlockingQueue

它是基于链表的阻塞队列，同ArrayListBlockingQueue类似，此队列按照先进先出（FIFO）的原则对元素进行排序，其内部也维持着一个数据缓冲队列。

如果构造一个LinkedBlockingQueue对象，而没有指定其容量大小，LinkedBlockingQueue会默认一个类似无限大小的容量(Integer.MAX_VALUE)。

如果生产者速度大于消费者速度，还没有等到队列满阻塞产生，系统内存就有可能已被消耗殆尽。

3、PriorityBlockingQueue

它是一个支持优先级的无界队列。默认情况下元素采取自然顺序升序排列。

这里可以自定义实现compareTo()方法来指定元素进行排序规则；或者初始化PriorityBlockingQueue时，指定构造参数Comparator来对元素进行排序。

但其不能保证同优先级元素的顺序。

4、DelayQueue

它是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。

队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口。创建元素时，可以指定元素到期的时间，只有在元素到期时才能从队列中取走。

5、SynchronousQueue

它是一个不存储元素的阻塞队列。

每个插入操作必须等待另一个线程的移除操作，同样任何一个移除操作都等待另一个线程的插入操作。因此此队列内部其实没有任何一个元素，或者说容量是0，

严格来说它并不是一种容器。由于队列没有容量，因此不能调用peek操作。

6、LinkedTransferQueue

它是一个由链表结构组成的无界阻塞TransferQueue队列。

LinkedTransferQueue实现了一个重要的接口TransferQueue。该接口含有5个方法，其中有3个重要的方法，它们分别如下所示：

transfer(E e)：若当前存在一个正在等待获取的消费者线程，则立刻将元素传递给消费者；如果没有消费者在等待接收数据，就会将元素插入到队列尾部，并且等待进入阻塞状态，直到有消费者线程 取走该元素。

tryTransfer(E e)：若当前存在一个正在等待获取的消费者线程，则立刻将元素传递给消费者；若不存在，则返回 false，并且不进入队列，这是一个不阻塞的操作。

tryTransfer(E e，long timeout，TimeUnit unit)：若当前存在一个正在等待获取的消费者线程，则立刻将元素传递给消费者；若不存在则将元素插入到队列尾部，并且等待消费者线程取走该元素。

7、LinkedBlockingDeque

它是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。

双向队列可以从队列的两端插入和移出元素，因此在多线程同时入队时，也就减少了一半的竞争。由于是双向的，因此LinkedBlockingDeque多了addFirst、addLast、offerFirst、offerLast、peekFirst、peekLast等方法。

阻塞队列的原理

以ArrayBlockingQueue为例，我们先来看看代码，如下所示：

public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
        implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -817911632652898426L;
    final Object[] items;
    int takeIndex;
    int putIndex;
    int count;
    final ReentrantLock lock;
    private final Condition notEmpty;
    private final Condition notFull;
    ......
}

ArrayBlockingQueue 是维护一个 Object 类型的数组，takeIndex 和putIndex分别表示队首元素和队尾元素的下标，count表示队列中元素的个数，lock则是一个可重入锁，notEmpty和notFull是等待条件。接下来我们看看关键方法put，代码如下所示：

public void put(E e) throws InterruptedException {
    checkNotNull(e);
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        while (count == items.length)
            notFull.await();
        enqueue(e);
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

从 put 方法的实现可以看出，它先获取了锁，并且获取的是可中断锁，然后判断当前元素个数是否等于数组的长度，如果相等，则调用notFull.await()进行等待。

当此线程被其他线程唤醒时，通过enqueue(e)方法插入元素，最后解锁。接下来看看enqueue(e)方法，如下所示：

private void enqueue(E x) {
    final Object[] items = this.items;
    items[putIndex] = x;
    if (++putIndex == items.length)
        putIndex = 0;
    count++;
    notEmpty.signal();
}

插入成功后，通过notEmpty唤醒正在等待取元素的线程。再来看看take方法。

public E take() throws InterruptedException {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        while (count == 0)
            notEmpty.await();
        return dequeue();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

跟put方法实现类似，put方法等待的是notFull信号，而take方法等待的是notEmpty信号。

在take方法中，如果可以取元素，则通过dequeue方法取得元素。下面是dequeue方法的实现。

private E dequeue() {
    final Object[] items = this.items;
    @SuppressWarnings("unchecked")
    E x = (E) items[takeIndex];
    items[takeIndex] = null;
    if (++takeIndex == items.length)
        takeIndex = 0;
    count--;
    if (itrs != null)
        itrs.elementDequeued();
    notFull.signal();
    return x;
}

跟enqueue方法类似，在获取元素后，通过notFull的signal方法来唤醒正在等待插入元素的线程。

阻塞队列的使用场景

除了线程池的实现使用阻塞队列外，我们还可以在生产者-消费者模式中使用阻塞队列：首先使用Object.wait()、Object.notify()和非阻塞队列实现生产者-消费者模式，代码如下所示：

public class Main {
    private static int queueSize = 10;
    private static PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(queueSize);
    public static void main(String[] args) {
        Producer producer = new Producer();
        Consumer consumer = new Consumer();
        producer.start();
        consumer.start();
    }

    static class Consumer extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            while (true){
                synchronized (queue){
                    while (queue.size() == 0){
                        try {
                            System.out.println("队列空，等待数据");
                            queue.wait();
                        }catch (InterruptedException e){
                            e.printStackTrace();
                            queue.notify();
                        }
                    }
                    // 每次移走队首元素
                    queue.poll();
                    queue.notify();
                }
            }
        }
    }

    static class Producer extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            while (true){
                synchronized (queue){
                    while (queue.size() == queueSize){
                        try {
                            System.out.println("队列满，等待有空余空间");
                            queue.wait();
                        }catch (InterruptedException e){
                            e.printStackTrace();
                            queue.notify();
                        }
                    }
                    // 每次插入一个元素
                    queue.offer(1);
                    queue.notify();
                }
            }
        }
    }
}

下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式：

public class Main {
    private static int queueSize = 10;
    private static ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(queueSize);

    public static void main(String[] args) {
        Producer producer = new Producer();
        Consumer consumer = new Consumer();
        producer.start();
        consumer.start();
    }

    static class Consumer extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            while(true){
                try {
                    queue.take();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    static class Producer extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            try {
                queue.put(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

很显然，使用阻塞队列实现无须单独考虑同步和线程间通信的问题，其实现起来很简单。