NumPy IO文件操作

NumPy - IO

ndarray对象可以保存到磁盘文件并从磁盘文件加载。可用的 IO 功能有：

NumPy 为ndarray对象引入了一个简单的文件格式。这个npy文件在磁盘文件中，存储重建ndarray所需的数据、图形、dtype和其他信息，以便正确获取数组，即使该文件在具有不同架构的另一台机器上。

numpy.save()文件将输入数组存储在具有npy扩展名的磁盘文件中。

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3,4,5]) 
np.save('outfile',a)

为了从outfile.npy重建数组，请使用load()函数。

import numpy as np 
b = np.load('outfile.npy')  
print b

输出如下：

array([1, 2, 3, 4, 5])

save()和load()函数接受一个附加的布尔参数allow_pickles。 Python 中的pickle用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化。

以简单文本文件格式存储和获取数组数据，是通过savetxt()和loadtx()函数完成的。

import numpy as np 

a = np.array([1,2,3,4,5]) 
np.savetxt('out.txt',a) 
b = np.loadtxt('out.txt')  
print b

输出如下：

[ 1.  2.  3.  4.  5.]

savetxt()和loadtxt()数接受附加的可选参数，例如页首，页尾和分隔符。