NumPy - 字符串函数

以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。

这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义。 较旧的 Numarray 包包含chararray类。 numpy.char类中的上述函数在执行向量化字符串操作时非常有用。

numpy.char.add()" class="reference-link">numpy.char.add()

函数执行按元素的字符串连接。

import numpy as np 
print '连接两个字符串：' 
print np.char.add(['hello'],[' xyz']) 
print '\n'

print '连接示例：' 
print np.char.add(['hello', 'hi'],[' abc', ' xyz'])

输出如下：

连接两个字符串：
['hello xyz']

连接示例：
['hello abc' 'hi xyz']

numpy.char.multiply()" class="reference-link">numpy.char.multiply()

这个函数执行多重连接。

import numpy as np 
print np.char.multiply('Hello ',3)

输出如下：

Hello Hello Hello

numpy.char.center()" class="reference-link">numpy.char.center()

此函数返回所需宽度的数组，以便输入字符串位于中心，并使用fillchar在左侧和右侧进行填充。

import numpy as np 
# np.char.center(arr, width,fillchar) 
print np.char.center('hello', 20,fillchar = '*')

输出如下：

*******hello********

numpy.char.capitalize()" class="reference-link">numpy.char.capitalize()

函数返回字符串的副本，其中第一个字母大写

import numpy as np 
print np.char.capitalize('hello world')

输出如下：

Hello world

numpy.char.title()" class="reference-link">numpy.char.title()

返回输入字符串的按元素标题转换版本，其中每个单词的首字母都大写。

import numpy as np 
print np.char.title('hello how are you?')

输出如下：

Hello How Are You?

numpy.char.lower()" class="reference-link">numpy.char.lower()

函数返回一个数组，其元素转换为小写。它对每个元素调用str.lower。

import numpy as np 
print np.char.lower(['HELLO','WORLD']) 
print np.char.lower('HELLO')

输出如下：

['hello' 'world']
hello

numpy.char.upper()" class="reference-link">numpy.char.upper()

函数返回一个数组，其元素转换为大写。它对每个元素调用str.upper。

import numpy as np 
print np.char.upper('hello') 
print np.char.upper(['hello','world'])

输出如下：

HELLO
['HELLO' 'WORLD']

numpy.char.split()" class="reference-link">numpy.char.split()

此函数返回输入字符串中的单词列表。 默认情况下，空格用作分隔符。 否则，指定的分隔符字符用于分割字符串。

import numpy as np 
print np.char.split ('hello how are you?') 
print np.char.split ('zyizPoint,Hyderabad,Telangana', sep = ',')

输出如下：

['hello', 'how', 'are', 'you?']
['zyizPoint', 'Hyderabad', 'Telangana']

numpy.char.splitlines()" class="reference-link">numpy.char.splitlines()

函数返回数组中元素的单词列表，以换行符分割。

import numpy as np 
print np.char.splitlines('hello\nhow are you?') 
print np.char.splitlines('hello\rhow are you?')

输出如下：

['hello', 'how are you?']
['hello', 'how are you?']

'\n'，'\r'，'\r\n'都会用作换行符。

numpy.char.strip()" class="reference-link">numpy.char.strip()

函数返回数组的副本，其中元素移除了开头或结尾处的特定字符。

import numpy as np 
print np.char.strip('ashok arora','a') 
print np.char.strip(['arora','admin','java'],'a')

输出如下：

shok aror
['ror' 'dmin' 'jav']

numpy.char.join()" class="reference-link">numpy.char.join()

这个函数返回一个字符串，其中单个字符由特定的分隔符连接。

import numpy as np 
print np.char.join(':','dmy') 
print np.char.join([':','-'],['dmy','ymd'])

输出如下：

d:m:y
['d:m:y' 'y-m-d']

numpy.char.replace()" class="reference-link">numpy.char.replace()

这个函数返回字符串副本，其中所有字符序列的出现位置都被另一个给定的字符序列取代。

import numpy as np 
print np.char.replace ('He is a good boy', 'is', 'was')

输出如下：

He was a good boy

numpy.char.decode()" class="reference-link">numpy.char.decode()

这个函数在给定的字符串中使用特定编码调用str.decode()。

import numpy as np 

a = np.char.encode('hello', 'cp500') 
print a 
print np.char.decode(a,'cp500')

输出如下：

\x88\x85\x93\x93\x96
hello

numpy.char.encode()" class="reference-link">numpy.char.encode()

此函数对数组中的每个元素调用str.encode函数。 默认编码是utf_8，可以使用标准 Python 库中的编解码器。

import numpy as np 
a = np.char.encode('hello', 'cp500') 
print a

输出如下：

\x88\x85\x93\x93\x96