基于AidLux的互联网图片安全风控实战

本文主要是介绍基于AidLux的互联网图片安全风控实战，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Linux）一站式AIoT应用开发和部署平台,

创新性的Android/鸿蒙+Linux融合架构与AI工具链，构建下一代AIoT解决方案，服务开发者探索新未来。

api文档齐全！

一、模型训练

二、模型转换

1.pth模型转onnx

执行脚本命令：

2.利用aidlux提供的在线模型转换平台进行onnx转换：

https://aimo.aidlux.com/

用户名AIMOTC001

密码AIMOTC001

1）onnx转dlc

2）onnx转tflite

三、aidlux部署

1.vscode远程连接训练平台、手机aidlux环境（vscode 安装 remote ssh插件）

2.配置模型所在路径

3.执行推理

四、推理结果-手机屏幕同步到电脑工具（Airdroid）

1）基于dlc模型的推理结果

python aidlux_dlc_infer.py

2）基于tflight模型的推理结果

python aidlux_tflite_infer.py

视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1K94y157Zy/

这篇关于基于AidLux的互联网图片安全风控实战的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

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