前言

日常 Go 开发中，Context 包是用的最多的一个了，几乎所有函数的第一个参数都是 ctx，那么我们为什么要传递 Context 呢，Context 又有哪些用法，底层实现是如何呢？相信你也一定会有探索的欲望，那么就跟着本篇文章，一起来学习吧！

需求一

开发中肯定会调用别的函数，比如 A 调用 B，在调用过程中经常会设置超时时间，比如超过2s 就不等待 B 的结果了，直接返回，那么我们需要怎么做呢？

// 睡眠5s，模拟长时间操作
func FuncB() (interface{}, error) {
	time.Sleep(5 * time.Second)
	return struct{}{}, nil
}

func FuncA() (interface{}, error) {

	var res interface{}
	var err error
	ch := make(chan interface{})

  // 调用FuncB()，将结果保存至 channel 中
	go func() {
		res, err = FuncB()
		ch <- res
	}()

  // 设置一个2s的定时器
	timer := time.NewTimer(2 * time.Second)
  
  // 监测是定时器先结束，还是 FuncB 先返回结果
	select {
    
    // 超时，返回默认值
	case <-timer.C:
		return "default", err
    
    // FuncB 先返回结果，关闭定时器，返回 FuncB 的结果
	case r := <-ch:
		if !timer.Stop() {
			<-timer.C
		}
		return r, err
	}

}

func main() {
	res, err := FuncA()
	fmt.Println(res, err)
}

上面我们的实现，可以实现超过等待时间后，A 不等待 B，但是 B 并没有感受到取消信号，如果 B 是个计算密度型的函数，我们也希望B 感知到取消信号，及时取消计算并返回，减少资源浪费。

另一种情况，如果存在多层调用，比如A 调用 B、C，B 调用 D、E，C调用 E、F，在超过 A 的超时时间后，我们希望取消信号能够一层层的传递下去，后续所有被调用到的函数都能感知到，及时返回。

需求二

在多层调用的时候，A->B->C->D，有些数据需要固定传输，比如 LogID，通过打印相同的 LogID，我们就能够追溯某一次调用，方便问题的排查。如果每次都需要传参的话，未免太麻烦了，我们可以使用 Context 来保存。通过设置一个固定的 Key，打印日志时从中取出 value 作为 LogID。

const LogKey = "LogKey"

// 模拟一个日志打印，每次从 Context 中取出 LogKey 对应的 Value 作为LogID
type Logger struct{}
func (logger *Logger) info(ctx context.Context, msg string) {
	logId, ok := ctx.Value(LogKey).(string)
	if !ok {
		logId = uuid.New().String()
	}
	fmt.Println(logId + " " + msg)
}
var logger Logger

// 日志打印 并 调用 FuncB
func FuncA(ctx context.Context) {
	logger.info(ctx, "FuncA")
	FuncB(ctx)
}

func FuncB(ctx context.Context) {
	logger.info(ctx, "FuncB")
}

// 获取初始化的，带有 LogID 的 Context，一般在程序入口做
func getLogCtx(ctx context.Context) context.Context {
	logId, ok := ctx.Value(LogKey).(string)
	if ok {
		return ctx
	}
	logId = uuid.NewString()
	return context.WithValue(ctx, LogKey, logId)
}

func main() {
	ctx = getLogCtx(context.Background())
	FuncA(ctx)
}

这利用到了本篇文章讲到的 valueCtx，继续往下看，一起来学习 valueCtx 是怎么实现的吧！

Context 接口

type Context interface {

	Deadline() (deadline time.Time, ok bool)

	Done() <-chan struct{}

	Err() error

	Value(key interface{}) interface{}
}

Context 接口比较简单，定义了四个方法：

• Deadline() 方法返回两个值，deadline 表示 Context 将会在什么时间点取消，ok 表示是否设置了deadline。当 ok=false 时，表示没有设置deadline，那么此时 deadline 将会是个零值。多次调用这个方法返回同样的结果。
• Done() 返回一个只读的 channel，类型为 chan struct{}，如果当前的 Context 不支持取消，Done 返回 nil。我们知道，如果一个 channel 中没有数据，读取数据会阻塞；而如果channel被关闭，则可以读取到数据，因此可以监听 Done 返回的 channel，来获取 Context 取消的信号。
• Err() 返回 Done 返回的 channel 被关闭的原因。当 channel 未被关闭时，Err() 返回 nil；channel 被关闭时则返回相应的值，比如 Canceled 、DeadlineExceeded。Err() 返回一个非 nil 值之后，后面再次调用会返回相同的值。
• Value() 返回 Context 保存的键值对中，key 对应的 value，如果 key 不存在则返回 nil。

Done() 是一个比较常用的方法，下面是一个比较经典的流式处理任务的示例：监听 ctx.Done() 是否被关闭来判断任务是否需要取消，需要取消则返回相应的原因；没有取消则将计算的结果写入到 out channel中。

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