随着国内工业发展突飞猛进，将工业化和信息化深度融合显得更为急迫。如何以人工智能、工业互联网技术助力工业高端化转型，成为行业头部参与者的一大攻坚任务。

　　“智能化转型是数字化转型的必经之路，在行业普遍上云的背景下，AI已经成为产业互联网中新的需求增长点。”在11月4日的2021腾讯数字生态大会上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示。

　　然而，当前不少工业制造解决方案仍需探索，且落地难度大、行业经验不足。一方面，工业制造产能相对落后；另一方面，不少劳动密集型企业排斥智能化领域，部分工业深水区解决方案处于探索阶段，缺乏AI的应用场景。国内研究AI的超2000家企业中，专注工业领域的不足5%，众多AI企业不愿或不敢投身工业领域。

　　当前，AI应用于工业领域亟需场景开拓和案例探索，参与者则需要选准场景、重点突破，为工业AI应用打开局面。在工业AI领域，腾讯重点选择了工业视觉赛道，研究困扰工业制造的痛点、难点，将AI技术匹配工业场景并完成升级。其中，针对人力成本颇高、智能化改造迟迟未能深入的工业质检场景，腾讯在2021腾讯数字生态大会上拿出了富驰高科AI工业质检的实践经验，该工业质检项目一年可为企业节省人力成本数千万元，解决招人难、产品漏检的困难。

　　在深入工业的过程中，腾讯的AI技术也找到了广阔的落地空间，并在工业领域汲取经验，为此后继续深耕智能制造做准备。