C/C++教程

win10 install PyTorch

本文主要是介绍win10 install PyTorch,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

准备工作:

  • 安装语言环境 Python 建议3.8.0以下(conda创建低版本环境也可以)
  • 安装包管理工具 Anaconda(Pip等也可以)
  • 查看GPU是否是NVIDIA,并查看该版本是否支持CUDA,检查驱动版本下载相应版本的CUDA以及PyTorch
    • 不支持:PyTorch(None CUDA)
    • 支持:CUDA -> CUDNN ->PyTorch

GPU,CUDA,cuDNN的理解

  • CUDA 并行计算框架,处理大型并行计算
  • cuDNN 深层神经网络的GPU加速库
    都是NVIDIA出的,且必须使用NVIDIA

下载并安装Anaconda

Anaconda 清华开源镜像

把Anaconda加入环境变量,以直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

查看设备管理器

win+x,然后 m,在设备管理器查看电脑GPU是否是NVIDIA
查看是否有NVIDIA显卡

查看支持cuda版本

方法一: win+r -> dxdiag -> 显示
DirectX诊断工具

方法二:查看NVIDIA控制面板

  • 桌面右击
  • 控制面板
    控制面板
    查看驱动版本
    对照表
    查看支持cuda版本

安装 CUDA和 cuDNN (无N卡跳过)

CUDA下载地址
cuDNN下载地址需要注册登录并填写问卷
对应版本CUDA
对应版本cuDNN

将路径cudnn-8.0-windows10-x64-v7.1-ga\cuda下的文件全部复制到路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

下载 pytorch

  • 无N卡
    conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
    无N卡
  • N卡版本旧(有的已经太旧不支持,参考无N卡)
    各平台旧版本pytorch下载方式
    conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda80 -c pytorch
  • 下载python环境对应包 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# cmd
文件路径 > pip install xxx.whl

N卡支持的CUDA版本如果不在上图(无N卡)CUDA的列表上建议使用无N卡方式下载,没有GPU加速,不影响框架学习

对应版本

如果出现环境解析错误,查看上图对应的版本问题

conda create -n [environment-name] python=3.6
conda activate [environment-name]
conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda80 -c pytorch

设置PyCharm使用Anaconda的环境


相关参考:

  1. GPU,CUDA,cuDNN的理解
  2. GPU, CUDA,cuDNN三者的关系总结
  3. win10下CUDA和CUDNN的安装(超详细)!亲测有效!
这篇关于win10 install PyTorch的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!