Druid 加载 Kafka 流数据的索引属性（IndexSpec）

本文主要是介绍Druid 加载 Kafka 流数据的索引属性（IndexSpec），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

下面的表格主要对加载 Kafka 流数据的索引属性进行参数描述。

字段（Field）	类型（Type）	描述（Description）	是否必须（Required）
bitmap	Object	针对 bitmap indexes 使用的是压缩格式。应该是一个 JSON 对象，请参考 Bitmap types 来了解更多	N（默认=Roaring）
dimensionCompression	String	针对维度（dimension）列使用的压缩算法，请从 `LZ4，` `LZF，`或者 `uncompressed 中选择。`	N（默认= `LZ4）`
metricCompression	String	针对主要类型 metric 列使用的压缩算法，请从 `LZ4，` `LZF，`或者 `uncompressed 中选择。`	N（默认= `LZ4）`
longEncoding	String	类型为 long 的 metric 列和维度（dimension）的编码格式。从 `auto` 或 `long` 中进行选择。`auto` 编码是根据列基数使用偏移量或查找表对值进行编码，并以可变大小存储它们。`longs` 将会按照，每个值 8 字节来进行存储。	N（默认= `longs`)

https://www.ossez.com/t/druid-kafka-indexspec/13673

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