在pandas中，如果Excel文件中的单元格内容为NA或空白，则在加载时将其视为缺失值。当将数据转换为DataFrame并进行操作后，缺失值可能会引起结果中的空值。这与pandas默认的处理缺失值的行为有关。

如果你希望在转换后的结果中保留缺失值而不是转换为空值，可以使用fillna()函数来填充缺失值：

df_filled = df.fillna('NA')

将这行代码添加到列转行操作的代码之前，即可保留原始Excel中的NA值，并输出到转换后的Excel文件中。请注意，'NA'可以替换为任何你希望用来表示缺失值的值。

请确保在转换后将数据保存到新的Excel文件中：

df_filled.to_excel('output.xlsx', index=False)

再次强调，需要将output.xlsx替换为实际的文件路径。

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