B+树 是一个平衡的二叉搜索树,它遵循多级索引格式。
在B+树中,每个叶节点与根节点的距离相等。B+树的顺序为n
,其中n
对于每个B+
树是固定的。
它包含内部节点和叶节点。
内部节点
叶节点
n
个记录指针和n
个键值。假设要在下面的B+树结构中搜索55
。 首先,获取中间节点,该节点将指向可包含55
的记录的叶节点。
因此,在中间节点中,将找到50
到75
个节点之间的分支。 然后在最后,重定向到第三个叶节点。这里DBMS将执行顺序搜索以找到55
。
假设要在下面的结构中插入记录60
。 它将在55
之后转到第3
个叶子节点。它是一个平衡树,并且该树的叶节点已经满了,所以不能在那里插入60
。
在这种情况下,必须要拆分叶节点,以便可以将其插入树中而不会影响填充因子,平衡和顺序。
第3
个叶节点具有值(50,55,60,65,70)
,其当前根节点为50
。在中间拆分树的叶节点,以便不改变其平衡。 因此,可以将(50,55)
和(60,65,70)
分组为2
个叶节点。
这两个必须是叶节点,则中间节点不能从50
分支。它应该添加60
,然后有一个指向新叶节点的指针。
这是在有溢出时插入条目的方法。 在正常情况下,很容易找到它所适合的节点,然后将其放在该叶节点中。
假设要从上面的例子中删除60
。 在这种情况下需要从中间节点以及第4叶节点中删除60
。 如果从中间节点中删除它,那么树将不满足B+树的规则。 所以需要修改它以获得平衡的树。
从B+树上方删除节点60
并重新排列节点后,将显示如下: