反模式遵循与预定义的设计模式相反的策略。 该策略包含共同问题的常见方法,可以将其形式化,并且可以被普遍视为一种良好的开发实践。 通常情况下,反模式是相反的并且是不可取的。 反模式是软件开发中使用的某些模式,被认为是不好的编程实践。
现在我们来看看反模式的一些重要特征。
正确性
这些模式从字面上破坏代码,并让你做错事。 以下是对此的简单说明 -
class Rectangle(object): def __init__(self, width, height): self._width = width self._height = height r = Rectangle(5, 6) # direct access of protected member print("Width: {:d}".format(r._width))
可维护性
如果程序易于理解和根据要求进行修改,则称该程序是可维护的。 导入模块可以被认为是可维护性的一个例子。
import math x = math.ceil(y) # or import multiprocessing as mp pool = mp.pool(8)
反模式示例
以下示例演示如何实现反模式 -
#Bad def filter_for_foo(l): r = [e for e in l if e.find("foo") != -1] if not check_some_critical_condition(r): return None return r res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"]) if res is not None: #continue processing pass #Good def filter_for_foo(l): r = [e for e in l if e.find("foo") != -1] if not check_some_critical_condition(r): raise SomeException("critical condition unmet!") return r try: res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"]) #continue processing except SomeException: i = 0 while i < 10: do_something() #we forget to increment i
说明
这个例子包括了在Python中创建函数的好的和坏的标准的演示。