在本文中，您将了解Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。还将了解多级继承和方法解析顺序。

与C++一样，一个类可以从Python中的多个基类派生出来。这被称为多重继承。

在多重继承中，所有基类的特征都被继承到派生类中。多重继承的语法类似于单继承。

Python多重继承示例

class Base1:
    pass

class Base2:
    pass

class MultiDerived(Base1, Base2):
    pass

这里，MultiDerived派生自Base1和Base2类。

MultiDerived类从Base1和Base2继承。

Python中的多层继承

另一方面，我们也可以继承一个派生类的形式。这被称为多级继承。 它可以在Python中有任何的深度(层级)。在多级继承中，基类和派生类的特性被继承到新的派生类中。
下面给出了具有相应可视化的示例。

class Base:
    pass

class Derived1(Base):
    pass

class Derived2(Derived1):
    pass

这里，Derived1派生自Base，Derived2派生自Derived1。

Python中的方法解析顺序

Python中的每个类都派生自类:object。它是Python中最基础的类型。

所以在技术上，所有其他类，无论是内置还是用户定义，都是派生类，所有对象都是对象类的实例。

# Output: True
print(issubclass(list,object))

# Output: True
print(isinstance(5.5,object))

# Output: True
print(isinstance("Hello",object))

在多继承方案中，在当前类中首先搜索任何指定的属性。如果没有找到，搜索继续进入父类，深度优先，再到左右的方式，而不需要搜索相同的类两次。

所以在MultiDerived类的上面的例子中，搜索顺序是[MultiDerived，Base1，Base2，object]。 此顺序也称为MultiDerived类的线性化，用于查找此顺序的一组规则称为方法解析顺序(MRO)。

MRO必须防止本地优先排序，并提供单调性。它确保一个类总是出现在其父类之前，并且在多个父类的情况下，该顺序与基类的元组相同。

一个类的MRO可以被看作是__mro__属性或者mro()方法。前者返回一个元组，而后者返回一个列表。

>>> MultiDerived.__mro__
(<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>)

>>> MultiDerived.mro()
[<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>]

这里有一个更复杂的多重继承示例及其可视化图型。

class X: pass
class Y: pass
class Z: pass

class A(X,Y): pass
class B(Y,Z): pass

class M(B,A,Z): pass

# Output:
# [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>,
# <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
# <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
# <class 'object'>]

print(M.mro())

参考这一点，进一步讨论MRO并了解实际算法如何计算。