PostgreSQL NULL是用于表示缺少值的术语。 表中的NULL值是一个字段中的值，显示为空白。

具有NULL值的字段是没有值的字段。要知道一个NULL值与零值或包含空格的字段不同是非常重要的。

语法：

创建表时使用NULL的基本语法如下：

CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

这里，NOT NULL表示该列应该始终接受给定数据类型的显式值。有两列不使用NOT NULL。 因此这意味着这些列可以为NULL。

具有NULL值的字段是在创建记录期间留空的字段。

示例

然而，当选择数据时，NULL值可能会导致问题，因为当将未知值与任何其他值进行比较时，结果始终是未知的，不包括在最终结果中。 考虑下表-COMPANY拥有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
          Paul        32          California  20000.0
          Allen       25          Texas       15000.0
          Teddy       23          Norway      20000.0
          Mark        25          Rich-Mond   65000.0
          David       27          Texas       85000.0
          Kim         22          South-Hall  45000.0
          James       24          Houston     10000.0

使用UPDATE语句将几个可空值设置为NULL，如下所示：

zyiz_db=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL where ID IN(6,7);

现在，查询COMPANY表应该有以下记录：

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
| Paul  |  32 | California  |  20000
| Allen |  25 | Texas       |  15000
| Teddy |  23 | Norway      |  20000
| Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
| David |  27 | Texas       |  85000
| Kim   |  22 |             |
| James |  24 |             |
(7 rows)

接下来，使用IS NOT NULL运算符列出SALARY不为NULL的所有记录：

zyiz_db=#  SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
        FROM COMPANY
        WHERE SALARY IS NOT NULL;

PostgreSQL上面的语句将产生以下结果：

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
| Paul  |  32 | California |  20000
| Allen |  25 | Texas      |  15000
| Teddy |  23 | Norway     |  20000
| Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
| David |  27 | Texas      |  85000
(5 rows)

以下是使用IS NULL运算符，查询列出SALARY列的值为NULL的所有记录：

zyiz_db=#  SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
        FROM COMPANY
        WHERE SALARY IS NULL;

PostgreSQL上面的语句将产生以下结果：

 id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+---------+--------
| Kim   |  22 |         |
| James |  24 |         |
(2 rows)