自动化所有测试流程并对其进行配置以实现速度和灵活性至关重要。此过程称为DevOps自动化。
维护庞大的IT基础架构的大型DevOps团队面临的困难可以简要分为六个不同的类别。

• 基建自动化
• 配置管理
• 部署自动化
• 绩效管理
• 日志管理
• 监测

下面我们来看看每个类别中的一些工具以及它们如何解决痛点 -

1. 基建自动化

亚马逊网络服务(AWS)：作为云服务，无需实际存在于数据中心。此外，它们易于按需扩展。没有前期硬件成本。它可以配置为自动根据流量配置更多服务器。

2. 配置管理

Chef：它是一个有用的DevOps工具，用于实现速度，规模和一致性。它可用于简化复杂任务并执行配置管理。使用此工具，DevOps团队可以避免在一万台服务器上进行更改。他们只需要在一个地方进行更改，这些更改会自动反映在其他服务器中。

3. 部署自动化

Jenkins：该工具有助于持续集成和测试。通过在部署构建后快速查找问题，它有助于更轻松地集成项目更改。

4. 日志管理

Splunk：这是一个工具，可以解决在一个地方聚合，存储和分析所有日志的问题。

5. 绩效管理

App Dynamic：它是DevOps工具，提供实时性能监控。此工具收集的数据可帮助开发人员在发生问题时进行调试。

6. 监控

Nagios：确保在基础架构和相关服务出现故障时通知人员也很重要。Nagios就是这样一种工具，它可以帮助DevOps团队找到并纠正问题。