由于A/B测试是关于创建应用程序或网页的新版本，然后比较所有版本以查看转换率。可以通过分析统计数据来检查新变化，从而提高转化率。

有不同类型的变化可以应用于对象，如使用项目符号，更改关键元素的编号，更改字体和颜色等。市场上有许多A/B测试工具，它们具有可视化编辑器。 成功执行A/B测试的关键决定是选择正确的工具。 一些最常用的工具是 -

• Visual Website optimizer (VWO)
• Google Content Experiments
• Optimizely

Visual Website Optimizer(VWO)

Visual Website Optimizer可让您测试同一页面的多个版本。 它还包含“所见即所得”(WYSIWYG)编辑器，使您可以在不更改页面的HTML代码的情况下进行更改并运行测试。 可以更新标题，编号元素并运行测试，而无需更改IT资源。

要创建VWO的A/B测试版本，请在WYSIWYG编辑器中打开您的网页，然后将以下更改应用于网页 -

• 更改文字
• 更改网址
• 编辑/编辑HTML
• 改编
• 移动
• 调整
• 隐藏
• 移除
• 更改CSS

Google内容实验(Google Content Experiments)

它允许创建任何网页的最多五个版本，然后将所有网页加载到Google Analytics以执行A/B测试。 Google内容实验用于衡量所有变体的结果，并以最高转化率来决定变体。 使用Google内容实验的主要优势在于它是来自Google的免费软件，但您必须将这些变体加载到Google Analytics中才能执行测试。

Optimizely

Optimizely是一种工具，用于执行A/B测试，在网页或移动应用程序上进行多变量测试，并允许您比较不同版本的网页或应用程序，以确定哪种变体可为您的企业提供更好的转化率。

该软件可以通过执行单行JavaScript代码段在您的网页上运行。 片段被定义为单行代码，可在您的网站上加载Optimizely并更改您网站上的访问者体验。

• A/B测试，比较不同的网址。
• A/B测试，跨多个页面，流程等运行
• 针对不同的受众群体运行不同的变体。
• 为所有访问者在网页上应用热修复。