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https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/?page=1&name=cpu
# 切换进 opt/ppocr 目录 [root@localhost ~]# cd /opt/ppocr/ [root@localhost ppocr]# pwd /opt/ppocr [root@localhost ppocr]# # 获取镜像 [root@localhost ppocr]# docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.2 # 创建一个名字为ppocr的docker容器,并将当前目录映射到容器的/paddle目录下 [root@localhost ppocr]# docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.2 /bin/bash # --name ppocr:设定 Docker 的名称,ppocr 是自己设置的名称; # -it:参数说明容器已和本机交互式运行; # -v $PWD:/paddle:指定将当前路径(PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径)挂载到容器内部的 /paddle 目录;(相当于 /opt/ppocr 挂载到容器内) # registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.2:指定需要使用的 image 名称,您可以通过docker images命令查看;/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令 # ctrl+P+Q可退出docker 容器,重新进入docker 容器使用如下命令 [root@localhost ppocr]# docker exec -it ppocr /bin/bash λ localhost /home
# 升级 pip pip install -U pip # 容器中已经包含了 paddlepaddle 2.2.2 pip list # 拉取 PaddleOCR 代码 git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR.git # 切换进入 PaddleOCR 目录 cd PaddleOCR # 安装运行所需要的whl包 pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
# 安装serving,用于启动服务 wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/test-dev/whl/paddle_serving_server-0.8.3-py3-none-any.whl pip install paddle_serving_server-0.8.3-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 安装client,用于向服务发送请求 wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/test-dev/whl/paddle_serving_client-0.8.3-cp37-none-any.whl pip install paddle_serving_client-0.8.3-cp37-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 安装serving-app wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/test-dev/whl/paddle_serving_app-0.8.3-py3-none-any.whl pip install paddle_serving_app-0.8.3-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
首先,下载PP-OCR的inference模型
cd deploy/pdserving/ # 下载并解压 OCR 文本检测模型 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar -O ch_PP-OCRv3_det_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCRv3_det_infer.tar # 下载并解压 OCR 文本识别模型 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar -O ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar # 用安装的paddle_serving_client把下载的inference模型转换成易于server部署的模型格式。 # 转换检测模型 python -m paddle_serving_client.convert --dirname ./ch_PP-OCRv3_det_infer/ \ --model_filename inference.pdmodel \ --params_filename inference.pdiparams \ --serving_server ./ppocr_det_v3_serving/ \ --serving_client ./ppocr_det_v3_client/ # 转换识别模型 python -m paddle_serving_client.convert --dirname ./ch_PP-OCRv3_rec_infer/ \ --model_filename inference.pdmodel \ --params_filename inference.pdiparams \ --serving_server ./ppocr_rec_v3_serving/ \ --serving_client ./ppocr_rec_v3_client/ # 查看文件夹 ll ppocr_det_v3_client ppocr_det_v3_serving ppocr_rec_v3_serving ppocr_rec_v3_client
启动服务,测试时使用,窗口关闭服务停止 python web_service.py --config=config.yml # 启动服务(后台运行),运行日志保存在log.txt nohup python web_service.py --config=config.yml &>log.txt & tail -f ./log.txt
# 如果容器停止,重启容器 docker restart ppocr # 进入容器 docker exec -it ppocr /bin/bash # 切换目录 cd PaddleOCR/deploy/pdserving/ # 启动服务 python web_service.py --config=config.yml
参考 :
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/docker/linux-docker.html
https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/3946013
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/installation.md
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/deploy/pdserving/README_CN.md