Docker容器

云原生周刊:Kubernetes 和 Docker 的对比

本文主要是介绍云原生周刊:Kubernetes 和 Docker 的对比,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

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Dokploy

Dokploy 是一个功能强大的开源平台,为开发者提供与 Vercel、Netlify 和 Heroku 类似的全栈部署与托管体验。它支持现代化的开发工作流,提供快速、可靠的部署服务,涵盖前端、后端和全栈应用。

Dokploy 的开源特性让开发者可以完全掌控基础设施,同时享受自动化部署、缩放和构建优化的便捷。无论是静态网站、动态应用还是微服务架构,Dokploy 都是企业和个人开发者的理想选择,让你以更低的成本构建和交付高质量应用。

Slatedb

Slatedb 是一个专为云原生场景设计的高性能嵌入式存储引擎,充分利用对象存储的特性,提供高扩展性和稳定性。它以极简的架构、高效的数据访问和强大的数据一致性保障,成为现代分布式系统和云原生应用的理想存储方案。

Icechunk

Icechunk 是一款开源的云原生事务性张量存储引擎,专为深度学习、机器学习和科学计算等领域设计,提供高效的张量数据存储与管理。它支持强一致性和 ACID 事务,结合云原生架构与对象存储优化,具备高吞吐量、低延迟和分布式计算能力。Icechunk 与主流机器学习框架无缝集成,适用于模型训练、科学仿真、实时数据分析等场景,为开发者和研究人员提供了一个灵活可靠的高性能解决方案。

Replexica

Replexica 是一款面向现代开发团队的开源工具,通过最先进的 AI 技术,实现高效的本地化工作流。它无缝嵌入 CI/CD 管道,自动化处理翻译和本地化任务,显著提升开发效率和用户体验。无论是应用程序界面、多语言支持还是内容本地化,Replexica 都能快速交付精准的结果。

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Kubernetes 和 Docker 的对比

本文对 Kubernetes 和 Docker 的区别进行了详细说明对比,指出它们在容器生态系统中的不同角色:Kubernetes 是一个强大的容器编排工具,用于管理和部署分布式应用,而 Docker 作为容器技术的基础,负责构建和运行容器。两者可以协同工作,Docker 提供容器化,Kubernetes 提供自动化管理,从而为现代云原生应用提供高效解决方案。

雅虎的 Kubernetes 转型:从本地部署到多云架构的实践分享

在 2024 年 KubeCon 北美大会上,雅虎详细分享了其 Kubernetes 转型之旅,描述了从本地数据中心迁移到多云环境的完整历程。雅虎的目标是通过 Kubernetes 实现跨云平台的一致性和高效性,同时降低基础设施的复杂性。在此过程中,他们面临了许多技术和组织层面的挑战,例如如何管理多云环境中的复杂网络和安全性问题,如何优化 Kubernetes 的资源分配,以及如何在迁移过程中确保业务的连续性。

雅虎介绍了他们采用的一些关键策略,包括在多云环境中利用 Kubernetes 的强大编排能力来统一管理容器化工作负载,结合开源工具链实现自动化运维,并通过服务网格提升应用的安全性和通信效率。

从 Docker Compose 到扩散模型:开发者工具的演进之路

在这期 AI + a16z 播客中,Replicate 的联合创始人兼 CEO Ben Firshman 与 a16z 合伙人 Matt Bornstein 探讨了构建开发者工具的艺术,分享了从 Docker Compose 到扩散模型的经验,深入讨论了多媒体 AI 应用的多样性以及语言模型在将非结构化信息转化为结构化信息方面的独特优势。

云原生动态

Kubernetes v1.32 预览

Kubernetes v1.32 版本带来了多项关键更新,包括 API 的弃用与优化、动态资源分配(DRA)的增强、Windows 节点优雅关机支持,以及放宽环境变量命名规则。此外,更新还提升了调度器性能和安全性,改善了用户体验。此次版本旨在进一步优化 Kubernetes 的性能和可靠性,为用户提供更高效的云原生应用管理能力。

Gateway API v1.2 正式发布

Kubernetes SIG Network 很高兴地宣布 Gateway API v1.2 正式发布!Gateway API v1.2 为标准频道(Gateway API 的 GA 发布频道)带来了许多新功能。

核心功能提升至稳定版本

  • WebSocket 支持:

    • WebSocket 支持进入稳定版,可无缝实现双向通信。
    • 满足实时应用(如聊天、直播等)的需求。
  • 超时和重试策略:

    • 超时控制和请求重试策略也被提升至稳定版,允许用户更精细地管理流量行为。
    • 提升了应用的可靠性和服务质量。

实验特性

  • 在实验通道中,v1.2 引入了一些新的流量管理功能,为未来的改进奠定基础。
  • 例如,增强的路由规则和新的监听器配置,能够满足更复杂的流量控制需求。

关于KubeSphere

KubeSphere (https://kubesphere.io)是在 Kubernetes 之上构建的开源容器平台,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。

KubeSphere 已被 Aqara 智能家居、本来生活、东方通信、微宏科技、东软、华云、新浪、三一重工、华夏银行、四川航空、国药集团、微众银行、紫金保险、去哪儿网、中通、中国人民银行、中国银行、中国人保寿险、中国太平保险、中国移动、中国联通、中国电信、天翼云、中移金科、Radore、ZaloPay 等海内外数万家企业采用。KubeSphere 提供了开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能,包括 Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理 (Service Mesh)、多租户管理、可观测性、存储与网络管理、GPU support 等功能,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。

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