DjangoProject │── celery_handle │ ├── config.py │ ├── __init__.py │ ├── manage.py │ └── tasks.py
在创建celery实例之前,需要对celery的参数进行一些配置。
在这里列出一些比较常用的Celery配置项:
配置项名称 说明 CELERY_DEFAULT_QUEUE 默认的队列名称,当没有为task特别指定队列时,采用此队列 CELERY_BROKER_URL 消息代理,用于发布者传递消息给消费者,推荐RabbitMQ CELERY_RESULT_BACKEND 后端,用于存储任务执行结果,推荐redis CELERY_TASK_SERIALIZER 任务的序列化方式(加密解密) CELERY_RESULT_SERIALIZER 任务执行结果的序列化方式(加密解密) CELERY_ACCEPT_CONTENT CELERYD_CONCURRENCY 任务消费者的并发数 CELERY_TIMEZONE 时区设置,计划任务需要,推荐 Asia/Shanghai CELERY_QUEUES Celery队列设定,为任务指定不同队列 CELERY_ROUTES Celery路由设定,用于给不同的任务指派不同的队列 CELERYBEAT_SCHEDULE Celery计划任务设定创建config.py配置文件
from kombu import Queue #CELERY_BROKER_URL = redis://127.0.0.1:6379/8 # 中间件 地址 CELERY_RESULT_BACKEND = redis://127.0.0.1:6379/9 # 结果存放地址 #CELERY_TASK_SERIALIZER = msgpack # 任务序列化和反序列化使用msgpack方案 #CELERY_RESULT_SERIALIZER = json # 读取任务结果一般性能要求不高,所以使用了可读性更好的JSON CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 1200 # celery任务执行结果的超时时间,我的任务都不需要返回结果,只需要正确执行就行 CELERYD_CONCURRENCY = 50 # celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4 # celery worker 每次去取任务的数量 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 40 # 每个worker执行了多少任务就会死掉 # CELERY_DEFAULT_QUEUE = "default_queue" # 默认的队列,如果一个消息不符合其他的队列就会放在默认队列里面 # 任务导入 # 这样Celery在启动时,会自动找到这些模块,并导入模块内的task CELERY_IMPORTS = ( celery_handle.tasks, ) # 为Celery设定多个队列 # 创建Queue的实例时,传入name和routing_key,name即队列名称 CELERY_QUEUES = ( Queue(name=email_queue, routing_key=email_router), ) # 为不同的task指派不同的队列(路由) # 那么task名称就是tasks.send_register_active_email # 每个task的value值也是为dict,设定需要指派的队列name,及对应的routing_key # 这里的name和routing_key需要和CELERY_QUEUES设定的完全一致 CELERY_ROUTES = { # 任务函数: {queue: 队列, routing_key: key}, celery_handle.tasks.send_register_active_email: { queue: email_queue, routing_key: email_router, }, } # 设定 Celery 时区 CELERY_TIMEZONE = Asia/Shanghai # CELERYBEAT_SCHEDULE # Celery计划任务设定 后面有描述
将之前创建的config传递给app,用于载入celery实例。
manage.py
from celery import Celery from celery_handle import config CELERY_BROKER_URL = redis://127.0.0.1:6379/8 # 中间件 地址 # 创建一个Celery类的实例对象 app = Celery(celery_tasks.tasks, broker=config.CELERY_BROKER_URL) # 载入celery配置 app.config_from_object(config)
在项目的tasks下,定义一些异步任务函数。
对于需要在celery中异步执行的函数,只需要在函数上增加一个装饰器。
创建tasks.py
from __future__ import absolute_import from celery_handle.manage import app from django_redis import get_redis_connection from django.conf import settings from django.core.mail import send_mail # 在worker端加这几句 import os import django # 为celery设置环境变量, 载入Django项目,才能调用该项目的模块 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目名.settings") django.setup() # 下面调用Django项目模块 import utils # 定义任务函数 # name可以在这里指定队列 # @app.task(name="send_email") @app.task() def send_register_active_email(to_email, username, token): 发送激活邮件 subject = message = sender = settings.EMAIL_FROM receiver = [to_email] html_message = send_mail(subject, message, sender, receiver, html_message=html_message)
对于以app.task()装饰的函数,可以同步运行,也可以异步运行。
接上一个例子的send_register_active_email函数。
同步执行时,直接调用这个函数即可。
标签:系统,安装,命令,方式,配置 来源:
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