能够使用源码安装Mininet;
能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑;
能够使用Mininet的命令行生成特定拓扑;
能够使用Mininet交互界面管理SDN拓扑;
能够使用Python脚本构建SDN拓扑。
Ubuntu 20.04 Desktop amd64
1.使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py。
2.使用Mininet的命令行生成如下拓扑:
a) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。
b) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上。
3.在2 b)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。
4.编辑(一)中第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:
a) h1的cpu最高不超过50%;
b) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50。
运行结果
编写Python脚本,生成如下数据中心网络拓扑,要求:
编写.py拓扑文件,命名为“学号_fattree.py”;
必须通过Mininet的custom参数载入上述文件,不得直接使用miniedit.py生成的.py文件;
设备名称必须和下图一致;
使用Python的循环功能实现,不得在代码中手工直接添加设备和链路。
from mininet.topo import Topo class MyTopo(Topo): def __init__(self): Topo.__init__(self) L1 = 2 L2 = L1 * 2 L3 = L2 * 2 core_sw = [] aggregation_sw = [] edge_sw = [] # add core ovs for i in range(L1): sw = self.addSwitch('s{}'.format(i + 1)) core_sw.append(sw) for i in core_sw: print(i); # add aggregation ovs for i in range(L2): sw = self.addSwitch('s{}'.format(L1 + i + 1)) aggregation_sw.append(sw) # add edge ovs for i in range(L3): sw = self.addSwitch('s{}'.format(L1 + L2 + i + 1)) edge_sw.append(sw) # add links between core and aggregation ovs for i in range(L1): sw1 = core_sw[i] for sw2 in aggregation_sw: self.addLink(sw1, sw2) # add links between aggregation and edge ovs for i in range(L2): sw1 = aggregation_sw[i] for j in range(L2): sw2 = edge_sw[int(i/2) * L2 + j] self.addLink(sw1, sw2) #add hosts and its links with edge ovs count = 1; for sw in edge_sw: for i in range(2): host = self.addHost('h{}'.format(count)) self.addLink(sw, host) count += 1 topos = {'mytopo': (lambda: MyTopo())}
运行结果
-https://www.bookstack.cn/read/mininet_book/operation-xterm.md
-https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/11725114.html#一常用内部交互命令不可修改网络结构
-https://blog.csdn.net/smiling_sweety/article/details/116675038