本文主要是介绍TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表
CUDA下载地址
CUDNN下载地址
torch下载
一、TensorFlow对应版本对照表
版本 |
Python 版本 |
编译器 |
cuDNN |
CUDA |
tensorflow-2.9.0 |
3.7-3.10 |
|
8.1 |
11.2 |
tensorflow-2.8.0 |
3.7-3.10 |
|
8.1 |
11.2 |
tensorflow-2.7.0 |
3.7-3.9 |
|
8.1 |
11.2 |
tensorflow-2.6.0 |
3.6-3.9 |
GCC 7.3.1 |
8.1 |
11.2 |
tensorflow-2.5.0 |
3.6-3.9 |
GCC 7.3.1 |
8.1 |
11.2 |
tensorflow-2.4.0 |
3.6-3.8 |
GCC 7.3.1 |
8.0 |
11.0 |
tensorflow-2.3.0 |
3.5-3.8 |
GCC 7.3.1 |
7.6 |
10.1 |
tensorflow-2.2.0 |
3.5-3.8 |
GCC 7.3.1 |
7.6 |
10.1 |
tensorflow-2.1.0 |
2.7、3.5-3.7 |
GCC 7.3.1 |
7.6 |
10.1 |
tensorflow-2.0.0 |
2.7、3.3-3.7 |
GCC 7.3.1 |
7.4 |
10.0 |
tensorflow_gpu-1.15.0 |
2.7、3.3-3.7 |
GCC 7.3.1 |
7.4 |
10.0 |
tensorflow_gpu-1.14.0 |
2.7、3.3-3.7 |
GCC 4.8 |
7.4 |
10.0 |
tensorflow_gpu-1.13.1 |
2.7、3.3-3.7 |
GCC 4.8 |
7.4 |
10.0 |
tensorflow_gpu-1.12.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.11.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.10.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.9.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.8.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.7.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.6.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.5.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
7 |
9 |
tensorflow_gpu-1.4.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
6 |
8 |
tensorflow_gpu-1.3.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
6 |
8 |
tensorflow_gpu-1.2.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
5.1 |
8 |
tensorflow_gpu-1.1.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
5.1 |
8 |
tensorflow_gpu-1.0.0 |
2.7、3.3-3.6 |
GCC 4.8 |
5.1 |
8 |
二、Pytorch对应版本对照表
PyTorch 版本 |
CUDA 环境 |
0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) |
9.2 |
1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) |
10.0 |
1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) |
10.1 |
1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
10.2 |
1.7.0(1) |
11.0 |
1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
11.1 |
1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
11.3 |
这篇关于TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!