MMDetection训练过程中不打印loss日志

本文主要是介绍MMDetection训练过程中不打印loss日志，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

在一次配置RetinaNet时，发现无loss日志输出，但是GPU显存有占用，也有计算，同时数据预处理的CPU进程也在工作。

现有方案

查找资料，现有的解决方案认为，是log打印间隔太长，所以不输出。
遂修改log间隔至1，不改变

log_config = dict(
    interval=1,
    hooks=[
        # dict(type='TextLoggerHook'),
        dict(type='TensorboardLoggerHook')
    ])

取消# dict(type='TextLoggerHook')的注释

细节，最好弄清楚每一处即将用到的配置其含义。

这篇关于MMDetection训练过程中不打印loss日志的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

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