数据(Data)
是指描述事物的符号记录; 是数据库中存储的基本对象。
种类
数字、文字、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录等
数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的。
例如 93是一个数据
语义1:学生某门课的成绩
语义2:某人的体重
学生档案中的学生记录
(李明,男,199505,江苏南京市,计算机系,2013)
语义:学生姓名、性别、出生年月、出生地、所在院系、入学时间
解释:李明是个大学生,1995年5月出生,江苏南京市人, 2013年考入计算机系
数据库
数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
基本特征
数据库管理系统
位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件是基础软件,是一个大型复杂的软件系统。
用途
科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
数据库在计算机系统中的位置
主要功能:
数据定义功能
提供数据定义语言(DDL)
定义数据库中的数据对象
数据组织、存储和管理
分类组织、存储和管理各种数据
确定组织数据的文件结构和存取方式
实现数据之间的联系
提供多种存取方法提高存取效率
数据操纵功能
提供数据操纵语言(DML)
实现对数据库的基本操作 (查询、插入、删除和修改)
数据库的事务管理和运行管理
数据库在建立、运行和维护时由数据库管理系统统一管理和控制
保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用
发生故障后的系统恢复
数据库的建立和维护功能
数据库初始数据的装载和转换
数据库转储、恢复功能
数据库的重组织
性能监视、分析等
其它功能
数据库管理系统与网络中其它软件系统的通信
数据库管理系统系统之间的数据转换
异构数据库之间的互访和互操作
数据库系统(Database System,简称DBS)
构成
什么是数据管理
对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护
数据处理的中心问题
数据管理技术的发展过程
数据管理技术的发展动力
应用需求的推动
计算机硬件的发展
计算机软件的发展
数据的整体结构化
是数据库的主要特征之一
整体结构化
不再仅仅针对某一个应用,而是面向全组织
不仅数据内部结构化,整体是结构化的,数据之间具有联系
数据记录可以变长
数据的最小存取单位是数据项
数据的用数据模型描述,无需应用程序定义
数据的共享性高,冗余度低且易扩充
数据面向整个系统,可以被多个用户、多个应用共享使用。
数据共享的好处
数据独立性高
物理独立性
指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。
逻辑独立性
指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构改变了,应用程序不用改变。
数据独立性由数据库管理系统的二级映像功能来保证。
数据由数据库管理系统统一管理和控制
数据库管理系统提供的数据控制功能
数据模型: 是对现实世界数据特征的抽象;通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型应满足三方面要求
数据模型是数据库系统的核心和基础
数据模型分为两类(两个不同的层次)
概念模型
它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。
逻辑模型和物理模型
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型等。 按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型;
将现实世界抽象为信息世界
把概念模型转换为某一数据库管理系统支持的数据模型。
将信息世界转换为机器世界
信息世界中的基本概念
实体(Entity)
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
属性(Attribute)
实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
码(Key)
唯一标识实体的属性集称为码。
实体型(Entity Type)
用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型
实体集(Entity Set)
同一类型实体的集合称为实体集
联系(Relationship)
现实世界中事物内部以及事物之间的联系,在信息世界中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。
实体内部的联系: 通常是指组成实体的各属性之间的联系
实体之间的联系: 通常是指不同实体集之间的联系
实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型
数据模型的组成要素
常用的数据模型
层次模型(Hierarchical Model)
层次模型用树形结构表示各类实体以及实体间的联系
网状模型(Network Model)
网状数据库系统采用网状模型作为数据的组织方式
优点: 能够更为直接地描述现实世界
缺点: 结构复杂
关系模型(Relational Model))
关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式
面向对象数据模型(Object Oriented Data Model)
对象关系数据模型(Object Relational Data Model)
半结构化数据模型(Semistruture Data Model)
从数据库应用开发人员角度看,
数据库系统通常采用三级模式结构,是数据库系统内部的系统结构.
从数据库最终用户角度看,
数据库系统的结构分为:
“型” 和“值” 的概念
型: 对某一类数据的结构和属性的说明
值: 是型的一个具体赋值
例如
学生记录:
(学号,姓名,性别,系别,年龄,籍贯)
一个记录值:
(201315130,李明,男,计算机系,19,江苏南京市)
模式 是型的描述,不涉及具体值,数据库逻辑结构和特征的描述
反映的是数据的结构及其联系
模式是相对稳定的
实例 模式的一个具体值,同一个模式可以有很多实例
反映数据库某一时刻的状态
实例随数据库中的数据的更新而变动
三级模式结构
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述
所有用户的公共数据视图
一个数据库只有一个模式
模式的地位: 是数据库系统模式结构的中间层
与数据的物理存储细节和硬件环境无关
与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关
模式的定义
数据库用户(包括应用程序员和最终用户)使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述
数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示
外模式的地位: 介于模式与应用之间
模式与外模式的关系: 一对多
外模式通常是模式的子集
一个数据库可以有多个外模式。反映了不同的用户的应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求
对模式中同一数据,在外模式中的结构、类型、长度、保密级别等都可以不同
外模式与应用的关系: 一对多
同一外模式也可以为某一用户的多个应用系统所使用
但一个应用程序只能使用一个外模式
外模式的用途
保证数据库安全性的一个有力措施
每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据
一个数据库只有一个内模式
三级模式是对数据的三个抽象级别
二级映象在数据库管理系统内部实现这三个抽象层次的联系和转换
外模式/模式映像
模式/内模式映像