大家好，我是对白。

今天给大家分享一位腾讯程序媛之前在字节实习的经历，她做的是推荐算法方向，字节已经是她实习的第五家公司了，在字节的工作环境和体验究竟如何，让我们一起来看一看，以下为原文。

我所在的部门是data-推荐，负责西瓜视频的所有算法，包括推荐、内容理解等，和今日头条、番茄小说是一个大部门，周会在一起开。部门内有近半清北，还有几位姚班同学和多位ACM金牌，近几个月来了不少大三研二的实习生。

一. 工作环境

字节的特点主要体现在：设备齐全、福利好、大小周。

1、设备齐全

字节入职的实习生，即使是实习生也会配置新款macbook pro和4k的显示屏，除此之外像鼠标、键盘、电脑架还有书本等文具都可以随时领取，保证你的工作效率。

并不是所有公司都是如此，这一点尤其吐槽下阿里，之前在阿里实习只给配windows电脑，mac通常要等好久甚至申请不到，非常搞进度。

2、福利好

（1）在字节三餐都是免费的，食堂有自助餐、清真、健身餐可以多选。

（2）零食咖啡等不限量，每天有下午茶。

（3）在京实习有1500的房补，晚上加班打车可以报销，实习工资业内top。

（4）健身房、睡眠室、台球、乒乓球等娱乐设施齐全

（5）经常会发一些礼品

我感觉和工作内容相比福利不是选择offer的重要因素，但是确实可以让员工感受到公司的关怀，同时在北京这种消费高的地方，免费三餐和房补能帮我省很多事和钱。

3、大小周

字节一直被诟病的就是强度大、加班多。从我自己的感受来说，字节本身强度确实大不少，一方面有大小周，另一方面没时间摸鱼（主要太菜了，摸鱼了就干不完了），偶尔还要值班oncall。

在字节可能因为年轻人比较多，业务飞速发展会让自己主动去学习，所以一般新人会下班后主动留下来再看看文档、代码，不会回的太早。所以我觉得字节会比较适合想成长、自驱力强的同学，如果更看重生活和娱乐可能某些轻松的厂更好。

二. 日常工作

都说字节是国内推荐算法的领头羊，本章会从我的角度谈谈在字节作为一个推荐算法工程师，大致日常工作状态节奏是怎样的。

1、实验分析

状态：理论上线上所有的变更都需要做ab实验，在取得比较solid的效果和结论之后才能上线，所以我一般每天去公司第一件事是看所有ab的指标，并花一定时间去分析。

字节要求每个上线的ab实验都要在全组公开做launch review，除了要求核心指标有收益外，还要关注很多推荐指标，最终要详尽分析收益的来源和隐藏的价值。

特点：我个人感觉字节对于实验扣的最细，指标、看板也是最全的。我和很多其他厂同学交流感觉他们上一个算法只要ab有收益就可以，但在字节无论有没有收益都要debug清楚原因，对于算法理解和业务复用都有好处。

2、策略开发

状态：作为推荐算法工程师，比起CV和NLP都要更偏向于业务，即还要身兼担开发、产品、运营等。通常我们会根据产品需求开发一些策略，但是产品不一定就是对的，所以需要我们自己拥有产品理解、数据分析等技能。

特点：字节比较务实，基本一切都是为了产品做得更好，所以会要求每个人对于业务十分熟悉，除了技术讨论外，组里对于产品的思考分享也很多，比如组里文档里就有【如何认识中长视频】。我主管之前说的一句话也对我影响很深：如果连产品看板数据都不能脱口而出就不要做推荐了。

3、模型迭代

状态：算法工程师自然要训练模型，自己有什么比较好的想法或者执念都可以在okr里写并且尝试。但我自己体验下来实际上模型结构的“盲目搭积木”并不多，更多的模型工作主要是数据流、特征、新场景以及trick优化。

特点：之前也跟老员工讨论为什么不试试最新论文的模型，他们告诉我说其实绝大多数都试了，只是90%多都没效果。后来在工作中确实看到组里每周都会做一些基础优化，历史文档中也有很多最新的尝试，但是大多论文都没效果，反倒是自己摸索的很多trick或者数据流、特征改动有很大收益。我后来的思考是，首先推荐领域论文是啥样大家也都心知肚明，能普遍work的就那几招；同时在海量数据面前，模型单纯增加复杂度没啥用，重点是针对业务和数据来设计结构。（如果想搞推荐paper应该去阿里等）

4、分享交流

状态：每周都有多场分享交流，包括嘉宾分享、paper调研、业务分析还有组会等。业务分析可以跟着组里数学大佬从数据角度了解业务；paper调研可以听到整理好的多篇论文脉络总结；嘉宾分享可以听到其他业务线的优秀工作；组会可以学习到组里其他人的思考。我感觉如果能抓住机会且主动，这块带来的收获是非常大的（不过我太菜了好多都记不住）。

三. 新人感受

上面谈了一下字节推荐算法的日常，本章会介绍一下新人眼里字节有什么不一样的地方。

1、重视代码

字节非常非常重视代码能力，这一点从面试也能看出来。和其他家不同的是，可能在其他地方实习只需要做做探索性的工作，搞搞数据分析和模型尝试就好，但是字节可能入职第三周就要你改线上代码了。而这件事带来的影响是：

（1）你需要在入职三周内大致把几万行C++代码看完并串讲，并且在串讲后迅速根据需求更改线上代码。

（2）有不会的地方比起文档，大家可能更会甩给你一个代码链接。

（3）为线上负责，保证代码的正确、风格、稳定

可能很多算法同学都跟我一样平时python用的多，C++只是本科上过课，好点的写过C++小项目，但是真的遇到几万行工程代码，其设计思路和复杂度都是让人懵逼的。最开始我跟mentor说我基本C++语法都忘完了，这代码好多不知道从哪里看，然后好在有两个跟我差不多时候入职的新人，我们一起看着前人串讲摸索埋坑总算是看了个大概，后面在每次做项目的时候踩坑并加深理解。

到现在回想起连blade都不会的我，还有git rebase都用不熟练的我，感觉自己的成长还是显著的。

2、不分实习生还是正式员工

实习生基本上有正式员工的所有权限，不只是探索模型demo，要真的负责一小块业务，承担起和产品等对接的工作。同事也不会因为你是实习生就对你低要求，弱智的错误不能犯。（虽然我感觉我老犯，争取以后少犯）

3、强大的推荐中台

字节作为国内推荐的top，有非常强的推荐中台建设，无论是加召回、训练模型、推断、数据流等基本都是点点UI界面就可以解决，好处是有了更多的时间focus在业务和模型上，缺点是可能对于底层的认识就没那么深入。

4、牛逼的同事

感触很深的是同事真的都很强（算法也太内卷了），举几个例子：

（1）当时我入职前后俩实习生一男一女自我介绍都是清华姚班大三

（2）某一天狗哥给我发消息说，你们组那个谁你百度下，然后我百度完是信息学国家队(IOI)+姚班博士

（3）在领英上搜大半都是清北，然后非清北不少都有ACM背景。我还记得他们讨论一个算法面试题，大佬说出来其他几位同事说水题（然后我叒不会），回家一搜发现在场几位两个区域金，一个world final金。

你好，我是对白，清华计算机硕士毕业，现大厂算法工程师，拿过8家大厂算法岗SSP offer（含特殊计划），薪资40+W-80+W不等。

本科创业赚了五百多万，拿过三百万元投资(已到账)，项目入选南京321高层次创业人才引进计划。保研后退居股东。

我每周至少更新两篇原创，分享AI算法、创业心得和人生感悟。我正在努力实现人生中的第二个小目标，点击蓝字查看我的本科创业之路。

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