Citus 可以使用分片跨多台计算机来水平缩放查询。 其查询引擎会将这些服务器的传入 SQL 查询并行化，加快大型数据集上的响应。 它为需要比其他部署选项更大规模和更高性能的应用程序提供服务：通常，工作负载接近或已经超过 100 GB 的数据。

Citus 提供：

• 使用分片跨多个计算机进行水平缩放
• 将这些服务器的查询并行化，加快大型数据集上的响应
• 为多租户应用程序、实时运营分析以及高吞吐量事务工作负载提供卓越的支持

Citus 11 文档官方仓库

拉取仓库到本地

git clone https://github.com/citusdata/citus_docs/tree/v11.0-beta

文档运行环境设置

pyenv

一个 Python 版本管理工具。

pyenv-installer

安装 pyenv 和它相关的插件(如：virtualenv 虚拟环境等。)

这里以 Mac 为例：

curl https://pyenv.run | bash

安装对应 python 版本

cat runtime.txt

python-3.7.5

安装：

pyenv install 3.7.5

设置虚拟环境

# 切换版本
pyenv global 3.7.5

# 进入文档目录，创建虚拟环境
cd ctius_docs
python -m venv .venv

# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate

安装 requirements.txt

cat requirements.txt

Sphinx==4.0.2
sphinx_rtd_theme_citus==0.5.25
docutils==0.16
sphinx-autobuild==0.7.1s

注意，这里加了一项 sphinx-autobuild

安装：

pip install -r requirements.txt

运行文档(watch 模式)

make watch

转到 http://127.0.0.1:8000 进行查看。

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