Java教程

锁的一些理解

本文主要是介绍锁的一些理解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
全局锁:

  这个一般是为了同步更新数据用的,既然是同步更新,就不能在同步的时候,有其他的操作。

开启全局锁

flush tables with read lock ;


数据备份
mysqldump -uroot –p1234 itcast > itcast.sql

释放锁
unlock tables ;
加了这个锁的话 其他业务都停摆了,所以

我们可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致
性数据备份。
mysqldump --single-transaction -uroot –p123456 itcast > itcast.sql

  

表级锁:

表级锁顾名思义就是锁表的,每次操作锁住整张表。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。应用在MyISAM、
InnoDB、BDB等存储引擎中。
有三个,表锁,元数据锁,意向锁

表锁:

表锁分表共享读锁(read lock),表独占写锁(write lock)
语法:
加锁:lock tables 表名... read/write。
释放锁:unlock tables / 客户端断开连接 。 


共享读锁是共享的,都可以读,但是会阻塞其他客户端的写,而自己写则会报错

独占写锁只能是开启写锁的才能写,也可以读,但是会阻塞其他客户端的读和写,意思就是我在写入数据的时候为了保证数据的一致性,你们就别操作了,免得拿到了不一致的数据

结论: 读锁不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的读,又会阻塞其他客户端的写。

  

元数据锁:

MDL加锁过程是系统自动控制,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维
护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与
DDL冲突,保证读写的正确性。
这里的元数据,大家可以简单理解为就是一张表的表结构。 也就是说,某一张表涉及到未提交的事务
时,是不能够修改这张表的表结构的。
在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变
更操作的时候,加MDL写锁(排他)。
常见的SQL操作时,所添加的元数据锁:

元数据锁是事务开启的时候自动加上的,
当执行SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句时,添加的是元数据共享锁(SHARED_READ /
SHARED_WRITE),之间是兼容的。  可以理解成两个事务的增删改查都是可以的,
也就是隔离性,但是不能在增删改查的时候修改表的结构,那这个是肯定的不能的,事务提交后才可以修改表结构,那这也是肯定的

  

 

  

意向锁:
为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在InnoDB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行
数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。
假设没有意向锁,客户端1加了行锁,客户端2就表锁的时候就要一个个是检测有没有加行锁,这样效率太低了

有了意向锁后,
客户端一,在执行DML操作时,会对涉及的行加行锁,同时也会对该表加上意向锁
而其他客户端,在对这张表加表锁的时候,会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁,而
不用逐行判断行锁情况了。

意向锁的分类:
意向共享锁(IS): 由语句select ... lock in share mode添加 。 与 表锁共享锁
(read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥。

意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select...for update添加 。与表锁共
享锁(read)及排他锁(write)都互斥,意向锁之间不会互斥。 

A. 意向共享锁与表读锁是兼容的
加意向共享锁需要指定的加  select ...lock in share mode
加了意向锁就说明有行锁,其他客户端加表的共享读锁也是可以的,因为只是读,但是不能insert、update、delete、select...for update 因为这些是排他锁
B. 意向排他锁与表读锁、写锁都是互斥的 直接使用insert、update、delete、select...for update就是意向排他锁,就会阻塞表的共享锁和独占锁,意思就是我要操作这一行数据,在我提交之前,不能加表的读写锁,提交后加上

  

行级锁: 行级锁,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在 InnoDB存储引擎中。 InnoDB的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的 锁。对于行级锁,主要分为以下三类:   行锁(Record Lock):锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此行进行update和delete。在 RC、RR隔离级别下都支持。

 

 

间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事 务在这个间隙进行insert,产生幻读。在RR隔离级别下都支持。 

 

 

临键锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap。 在RR隔离级别下支持。 

 

 

行锁分类: InnoDB实现了以下两种类型的行锁:   共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。 排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他 锁。  

 

 

常见的SQL语句,在执行时,所加的行锁如下:

 

 

默认情况下,InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key 锁进行搜 索和索引扫描,以防止幻读。 针对唯一索引进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁。 InnoDB的行锁是针对于索引加的锁,不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记 录加锁,此时 就会升级为表锁。    A. 普通的select语句,执行时,不会加锁。    B. select...lock in share mode,加共享锁,共享锁与共享锁之间兼容。  客户端1select...lock in share mode  客户端2select...lock in share mode 兼容   C 共享锁与排他锁之间互斥。 客户端1select id = 1lock in share mode  客户端2 update id=1   客户端一获取的是id为1这行的共享锁,客户端二是可以获取id为3这行的排它锁的,因为不是同一行 数据。 而如果客户端二想获取id为1这行的排他锁,会处于阻塞状态,以为共享锁与排他锁之间互 斥。    D. 排它锁与排他锁之间互斥 客户端1 update id=1 客户端2 update id=1 排他锁会阻塞 当客户端一,执行update语句,会为id为1的记录加排他锁; 客户端二,如果也执行update语句更 新id为1的数据,也要为id为1的数据加排他锁,但是客户端二会处于阻塞状态,因为排他锁之间是互 斥的。 直到客户端一,把事务提交了,才会把这一行的行锁释放,此时客户端二,解除阻塞。    元数据的增删改是共享锁,但前提是操作的不是同一行数据,同时操作id为1的数据 就会阻塞了 ,提交后才会解除阻塞   D. 无索引行锁升级为表锁  客户端1update name   客户端2update id=1   却不能直接执行,会处于阻塞状态,为什么呢? 原因就是因为此时,客户端一,根据name字段进行更新时,name字段是没有索引的,如果没有索引, 此时行锁会升级为表锁(因为行锁是对索引项加的锁,而name没有索引)。   间隙锁&临键锁 : 默认情况下,InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key 锁进行搜 索和索引扫描,以防止幻读。 索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。 索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock 退化为间隙锁。 索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。  注意:间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存,一个事务采用的间隙锁不会 阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。     A. 索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。 客户端1update 5这条数据是没有的 就优化成了间隙锁  客户端2操作5 之间的的数据会阻塞    B. 索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock 退化为间隙锁。   我们知道InnoDB的B+树索引,叶子节点是有序的双向链表。 假如,我们要根据这个二级索引查询值 为18的数据,并加上共享锁,我们是只锁定18这一行就可以了吗? 并不是,因为是非唯一索引,这个 结构中可能有多个18的存在,所以,在加锁时会继续往后找,找到一个不满足条件的值(当前案例中也 就是29)。此时会对18加临键锁,并对29之前的间隙加锁。 

 锁住18及18之前的间隙,在锁住29之前的数据

 

C. 索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。 锁住18  锁住29之前的数据 就是18-29,在锁住29之后的所有数据 条件必须是<=or>= 加上lock in share mode <=  lock in share mode 就是反过来了  共享读锁 可以读 不能写,因为查询的是多条记录,如果数据量很大的话,在查询的期间 如果其他客户端有更改的操作(查询范围内)数据就不一致了  

 

这篇关于锁的一些理解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!