机器学习

机器学习-吴恩达-四（神经网络代价函数反向传播计算）

本文主要是介绍机器学习-吴恩达-四（神经网络代价函数反向传播计算），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

多分类问题的损失函数

 

 误差反向传播，以及通过误差计算偏导，进而计算损失函数值

 

 

 随机初始化在神经网络中初始值全为0的化会导致各隐藏层激活函数相等，无法学习更多特征

 

这篇关于机器学习-吴恩达-四（神经网络代价函数反向传播计算）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
您可能喜欢
栏目导航