目前就我通过实验得出使用python读取和显示图片有两种方式。

一、

   使用CV2读取和显示图片：图片效果如下

 实验代码：

import cv2
img = cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('cat',img)
cv2.waitKey()

　imread()和imshow()是对称的，imshow中的第一个参数是显示图片的窗口的名字，是唯一的，并且图片显示的窗口大小根据读取的图片的自适应。而且必须加上cv2.waitKey()才能肉眼可见，不然闪一下就过了。用这种方法没有坐标轴的。

  以前用cv2读取图片后，但是使用matplotlib.pyplot 画图，不管怎么样显示的图片都是色彩不完整的。图片在下方

fig,ax = plt.subplots(1,1)
ax.imshow(img)
plt.show()

  二：第二种方法是PIL中的Image读取图片，再用plt画图，这时候会有坐标轴，能清楚的看到图片的大小。

import matplotlib.pyplot as plt
from  PIL import  Image
img = Image.open('cat.jpg')
fig,ax = plt.subplots(1,1)
ax.imshow(img)
plt.show()

　　效果如下：