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6.2 tensorflow2实现Deep&Cross推荐系统——Python实战

本文主要是介绍6.2 tensorflow2实现Deep&Cross推荐系统——Python实战，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

  • Deep&Cross模型
  • Criteo数据
    • 数据处理
    • 完整代码
    • 数据分析
  • tensorflow2实现Deep&Cross
    • 构建Deep&Cross模型
      • 构建`CrossNetwork`
      • 构建`DNN`
      • 构建`DeepCrossNetwork`
    • 训练与预测
    • 参考

Deep&Cross模型

Deep&Cross 模型的特点：

  • 解决了 Wide&Deep 模型人工组合特征的问题：使用 Cross 网络的多层交叉层进行特征的自动化交叉

Deep&Cross模型原理请看：

这篇关于6.2 tensorflow2实现Deep&Cross推荐系统——Python实战的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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