Python教程

『无为则无心』Python日志 — 66、将日志信息保存到文件中

本文主要是介绍『无为则无心』Python日志 — 66、将日志信息保存到文件中,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录
  • 1、把日志信息保存到文件中
  • 2、拓展
    • (1)观察代码
    • (2)提出问题
    • (3)问题说明

1、把日志信息保存到文件中

代码如下所示:

"""
logging模块是Python的内置模块,不需要安装。

步骤:
1,创建一个把日志信息保存到文件中的处理器FileHandler
2,把文件处理器添加到logger中
3,把格式器传入到文件处理器中
"""
# 导入logging模块
import logging

# 创建一个日志器,就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')

# 设置logger输入级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志格式器
formator = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s [ %(filename)s ]  %(lineno)d行 | [ %(levelname)s ] | [%(message)s]",
                             datefmt="%Y/%m/%d/%X")

# 创建一个输出的处理器,让它输入到控制台
sh = logging.StreamHandler()

# 1.创建一个把日志信息存储到文件中的处理器
# 要加编码,不然后可能会乱码
fh = logging.FileHandler("../log/test_log_01.log", encoding="utf-8")

# 把输出处理器添加到日志器中
logger.addHandler(sh)

# 给处理器添加格式器
sh.setFormatter(formator)

# 2.把文件处理器,加载到logger中
logger.addHandler(fh)

# 3.给文件处理器添加格式器
fh.setFormatter(formator)

# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')

2、拓展

(1)观察代码

看下面一段代码说明问题。

# 主要看标号1,2,3

# 导入logging模块
import logging

# 创建一个日志器,就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')

# 1.设置logger日志器的日志级别为DEBUG
logger.setLevel(logging.ERROR)

# 定义日志处理器File_handler
File_handler = logging.FileHandler('../log/all.log', encoding="utf-8")

# 2.给日志处理器File_handler设置日志级别
File_handler.setLevel(logging.WARNING)

# 给处理器传入格式器
File_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))

# 定义日志处理器console_handler
console_handler = logging.StreamHandler()

# 3.设置处理器日志级别
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 给处理器传入格式器
console_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))

# 把两个处理器添加到日志器中
logger.addHandler(File_handler)
logger.addHandler(console_handler)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

运行结果:

log文件中日志:

2021-01-16 23:17:14,149 - ERROR - demo_log3.py[:33] - error message
2021-01-16 23:17:14,150 - CRITICAL - demo_log3.py[:34] - critical message

控制台中的日志:

2021-01-16 23:17:14,149 - ERROR - error message
2021-01-16 23:17:14,150 - CRITICAL - critical message

(2)提出问题

在上面代码中:

  • logger日志器设置的日志级别是ERROR。
    logger.setLevel(logging.ERROR)
  • 文件日志处理器File_handler设置的日志级别是WARNING。
    File_handler.setLevel(logging.WARNING)
  • 控制台日志处理器console_handler设置的日志级别是DEBUG。
    console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

那么产生疑问:

  • 已经对日志器设置了输出级别,为什么还要对日志处理器的日志最低输出级别进行设置呢?
  • 日志器(logger)和日志处理器(handler)中设置的日志输出级别,谁的优先级更高?

(3)问题说明

  1. 无论是logger实例还是handler实例,它们都可以设置日志的最低输出级别。
  2. logger日志器设置的日志输出等级优先级更高,其内部的处理器就不会接收到低于该级别的日志信息。
    如上面的示例,logger日志器设置的输出级别为ERROR,那么File_handlerconsole_handler只能接收到ERROR和以上级别的日志信息。
    所以看上面示例的结果可以看出,File_handlerconsole_handler处理器都只输出了ERROR级别以上的日志。
    因此在设置各handler实例输出级别时需要小心谨慎。
  3. 在实际的应用工作应用过程中,可以在日志器(logger)和日志处理器(handler)中设置不同的日志级别,相互配合,实现按业务需求过滤日志。
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