• 1、把日志信息保存到文件中
• 2、拓展
  • （1）观察代码
  • （2）提出问题
  • （3）问题说明

1、把日志信息保存到文件中

代码如下所示：

"""
logging模块是Python的内置模块，不需要安装。

步骤：
1，创建一个把日志信息保存到文件中的处理器FileHandler
2，把文件处理器添加到logger中
3，把格式器传入到文件处理器中
"""
# 导入logging模块
import logging

# 创建一个日志器，就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')

# 设置logger输入级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志格式器
formator = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s [ %(filename)s ]  %(lineno)d行 | [ %(levelname)s ] | [%(message)s]",
                             datefmt="%Y/%m/%d/%X")

# 创建一个输出的处理器，让它输入到控制台
sh = logging.StreamHandler()

# 1.创建一个把日志信息存储到文件中的处理器
# 要加编码，不然后可能会乱码
fh = logging.FileHandler("../log/test_log_01.log", encoding="utf-8")

# 把输出处理器添加到日志器中
logger.addHandler(sh)

# 给处理器添加格式器
sh.setFormatter(formator)

# 2.把文件处理器，加载到logger中
logger.addHandler(fh)

# 3.给文件处理器添加格式器
fh.setFormatter(formator)

# 输出日志信息
logger.debug('输出debug级别的日志')
logger.info('输出info级别的日志')
logger.warning('输出warning级别的日志')
logger.error('输出error级别的日志')
logger.critical('输出critical级别的日志')

2、拓展

（1）观察代码

看下面一段代码说明问题。

# 主要看标号1,2,3

# 导入logging模块
import logging

# 创建一个日志器，就是一个logger对象
logger = logging.getLogger('logger')

# 1.设置logger日志器的日志级别为DEBUG
logger.setLevel(logging.ERROR)

# 定义日志处理器File_handler
File_handler = logging.FileHandler('../log/all.log', encoding="utf-8")

# 2.给日志处理器File_handler设置日志级别
File_handler.setLevel(logging.WARNING)

# 给处理器传入格式器
File_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))

# 定义日志处理器console_handler
console_handler = logging.StreamHandler()

# 3.设置处理器日志级别
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 给处理器传入格式器
console_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))

# 把两个处理器添加到日志器中
logger.addHandler(File_handler)
logger.addHandler(console_handler)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

运行结果：

log文件中日志：

2021-01-16 23:17:14,149 - ERROR - demo_log3.py[:33] - error message
2021-01-16 23:17:14,150 - CRITICAL - demo_log3.py[:34] - critical message

控制台中的日志：

2021-01-16 23:17:14,149 - ERROR - error message
2021-01-16 23:17:14,150 - CRITICAL - critical message

（2）提出问题

在上面代码中：

• logger日志器设置的日志级别是ERROR。
  logger.setLevel(logging.ERROR)
• 文件日志处理器File_handler设置的日志级别是WARNING。
  File_handler.setLevel(logging.WARNING)
• 控制台日志处理器console_handler设置的日志级别是DEBUG。
  console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

那么产生疑问：

• 已经对日志器设置了输出级别，为什么还要对日志处理器的日志最低输出级别进行设置呢？
• 日志器（logger）和日志处理器（handler）中设置的日志输出级别，谁的优先级更高？

（3）问题说明

1. 无论是logger实例还是handler实例，它们都可以设置日志的最低输出级别。
2. logger日志器设置的日志输出等级优先级更高，其内部的处理器就不会接收到低于该级别的日志信息。
   如上面的示例，logger日志器设置的输出级别为ERROR，那么File_handler和console_handler只能接收到ERROR和以上级别的日志信息。
   所以看上面示例的结果可以看出，File_handler和console_handler处理器都只输出了ERROR级别以上的日志。
   因此在设置各handler实例输出级别时需要小心谨慎。
3. 在实际的应用工作应用过程中，可以在日志器（logger）和日志处理器（handler）中设置不同的日志级别，相互配合，实现按业务需求过滤日志。