Python 线程,with的作用(自动获取和释放锁Lock)

import threading
import time

num=0  #全局变量多个线程可以读写，传递数据
mutex=threading.Lock() #创建一个锁

class Mythread(threading.Thread):
    def run(self):
        global num
        with mutex:   #with Lock的作用相当于自动获取和释放锁(资源)
            for i in range(1000000): #锁定期间，其他线程不可以干活
                num+=1
        print(num)

mythread=[]
for i  in range(5):
    t=Mythread()
    t.start()
    mythread.append(t)
for t in mythread:
    t.join()
print("game over")

'''
    with mutex:   #with表示自动打开自动释放锁
        for i in range(1000000): #锁定期间，其他人不可以干活
            num+=1

    #上面的和下面的是等价的

    if mutex.acquire(1):#锁住成功继续干活，没有锁住成功就一直等待，1代表独占
        for i in range(1000000): #锁定期间，其他线程不可以干活
            num+=1
        mutex.release() #释放锁
'''

python的with

with__是从Python2.5引入的一个新的语法，它是一种上下文管理协议，目的在于从流程图中把 try,except 和finally 关键字和资源分配释放相关代码统统去掉，简化__try….except….finlally__的处理流程。with__通过__enter__方法初始化，然后在__exit__中做善后以及处理异常，所以使用__with__处理的对象必须有__enter()和__exit()这两个方法。其中__enter__()方法在语句体（__with__语句包裹起来的代码块）执行之前进入运行，exit()方法在语句体执行完毕退出后运行。with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

With语句的基本语法格式:

with expression [as target]:
	with_body

参数说明：

expression：是一个需要执行的表达式；

target：是一个变量或者元组，存储的是expression表达式执行返回的结果，可选参数。

with语句的工作原理：

紧跟__with__后面的语句会被求值，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as关键字后面的变量，当__with__后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。with语句最关键的地方在于被求值对象必须有__enter__()和__exit__()这两个方法，那我们就可以通过自己实现这两方法来自定义__with__语句处理异常。

示例代码：

#encoding=utf-8

class opened(object):
    def __init__(self,filename):
        self.handle=open(filename)
        print "Resource:%s"%filename
    def __enter__(self):
        print "[enter%s]: Allocate resource."%self.handle
        return self.handle#可以返回不同的对象
    def __exit__(self,exc_type,exc_value,exc_trackback):
        print "[Exit %s]: Free resource." %self.handle
        if exc_trackback is None:
            print "[Exit %s]:Exited without exception."%self.handle
            self.handle.close()
        else:
            print "[Exit %s]: Exited with exception raised."%self.handle
        return False # 可以省略，缺省的None也是被看做是False


with opened(r'd:\\xxx.txt') as fp:
    for line in fp.readlines():
        print line

opened中的__enter__() 返回的是自身的引用，这个引用可以赋值给 as 子句中的fp变量；

返回值的类型可以根据实际需要设置为不同的类型，不必是上下文管理器对象本身。

exit() 方法中对变量exc_trackback进行检测，如果不为 None，表示发生了异常，返回 False 表示需要由外部代码逻辑对异常进行处理；

如果没有发生异常，缺省的返回值为 None，在布尔环境中也是被看做 False，但是由于没有异常发生，exit() 的三个参数都为 None，上下文管理代码可以检测这种情况，做正常处理。exit()方法的3个参数，分别代表异常的类型、值、以及堆栈信息。