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频率学派(古典学派)和贝叶斯学派

本文主要是介绍频率学派(古典学派)和贝叶斯学派,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

这篇文章讲得还比较清楚:

https://blog.csdn.net/huguozhiengr/article/details/81777577

《统计学中的频率学派与贝叶斯学派》

 

频率学派认为,对于一批样本,其分布F(X,\theta )是确定的,也即是\theta是确定的,只不过\theta未知。

贝叶斯学派引入了主观概率的概念,认为一个事件在发生之前,人们应该对它是有所认知的,即F(X,\theta )中的\theta不是固定的,而是一个随机变量,并且服从分布H(\theta ),该分布称为“先验分布”。

 

更详细的起源介绍可以参考这篇文章:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/48340457

《统计学最著名的门派之争,贝叶斯派到底能否笑到最后》

 

也可以参考这篇文章:

https://www.zhihu.com/question/20587681

频率学派与贝叶斯学派探讨「不确定性」这件事时的出发点与立足点不同。频率学派从「自然」角度出发,试图直接为「事件」本身建模,即事件A在独立重复试验中发生的频率趋于极限p,那么这个极限就是该事件的概率。

频率学派试图描述的是「事物本体」,而贝叶斯学派试图描述的是观察者知识状态在新的观测发生后如何更新。

 

这篇关于频率学派(古典学派)和贝叶斯学派的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!