几年前就想学习吴恩达的老课-机器学习，学了n次都没有坚持下来。其实很多东西都是这样，开始的时候信誓旦旦，信心满满，慢慢的就泄气了。

每天铺天盖地的深度学习，人工智能听得耳朵都要起茧子了。这算法，那框架，如果不懂最基础的理论，学什么都感觉云里雾里。也没有学明白的通透感。

这个寒假，老阿姨又一次启动“机器学习”课程了，并且认真地完成习题。

在BP这里遇到障碍，第一遍听课听得稀里糊涂，做题当然就更懵逼。把ex4放了好久，从年前放到前后，做完ex5又回来重新听课完成ex4。

反复听，先coursera的全英文，然后又回网易课堂看带中文字幕的。感觉听明白了，做题还是有问题，进展不下去。明明算法没问题啊。都快要放弃的时候，突然就发现自己一个小小的矩阵维度搞错了。看着系统里100分的提交结果，真的好开心。

 通过学习课程，也在反思自己在教学上的问题。吴的这个课程，真的堪称保姆级。浅显易懂、不故弄玄虚。练习题真的太用心了。我用的是matlab版，实际上不需要懂太多语法就可以完成题目。程序框架都已经做好了，只需要根据课程内容补全代码就可以了。只要真的听懂了，习题是都可以作对的。不需要编程经验。

希望自己在以后的教学中也要帮学生准备足够的参考资料，考虑到学生的数学基础不好，不要一味地指责他们不努力。希望自己的每一堂课都能让学生学得轻松。

通过学习这门课，感觉自己英语水平也提高一点了。至少看这门课的相关资料基本不需要查单词了。