给你一个 下标从 0 开始 的整数数组 nums
,其中 nums[i]
表示第 i
名学生的分数。另给你一个整数 k
。
从数组中选出任意 k
名学生的分数,使这 k
个分数间 最高分 和 最低分 的 差值 达到 最小化 。
返回可能的 最小差值 。
示例 1:
输入:nums = [90], k = 1 输出:0 解释:选出 1 名学生的分数,仅有 1 种方法: - [90] 最高分和最低分之间的差值是 90 - 90 = 0 可能的最小差值是 0
示例 2:
输入:nums = [9,4,1,7], k = 2 输出:2 解释:选出 2 名学生的分数,有 6 种方法: - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 9 - 4 = 5 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 9 - 1 = 8 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 9 - 7 = 2 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 4 - 1 = 3 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 7 - 4 = 3 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 7 - 1 = 6 可能的最小差值是 2
提示:
1 <= k <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 105
排序
class Solution { public int minimumDifference(int[] nums, int k) { int res = Integer.MAX_VALUE; Arrays.sort(nums); for (int i = 0; i + k - 1 < nums.length; i++) { res = Math.min(res, nums[k + i - 1] - nums[i]); } return res; } }
复杂度分析
时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是数组nums 的长度。排序需要的时间为O(nlogn),后续遍历需要的时间为 O(n)。
空间复杂度:O(logn),即为排序需要使用的栈空间。