Anaconda+tensorflow-gpu2.6.0+python3.7+cuda11.2+cudnn8.1

一、步骤概述

1、查看电脑对应的cuda版本

2、查看所需的tensorflow-gup版本对应的cuda版本和cudnn版本（请在安装前一定要注意tensorflow-gpu，cuda和cudnn版本之间的对照关系，非常重要，必须一致！）

3、安装cuda和cudnn

4、安装Anaconda

5、安装tensorflow-gpu

6、检查tensorflow是否是gpu版本

二、详细流程

1、查看电脑对应的cuda版本

（1）首先，电脑必须有NVIDIA的显卡（其他类型的显卡不能使用cuda）

（2）鼠标右键->打开NVIDIA控制面板->检查对应的cuda版本

如图，CUDA 11.4.94即是NVIDIA驱动支持的最高版本的CUDA（向下兼容）

2、查看所需的tensorflow-gup版本对应的cuda版本和cudnn版本

请到该链接地址查看：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

3、安装cuda和cudnn

具体请参考：深度学习环境搭建（GPU）CUDA安装（完全版）

4、安装Anaconda

具体请参考：深度学习环境配置3——windows下的tensorflow-gpu=2.2.0环境配置

5、安装tensorflow-gpu

 具体请参考：深度学习环境配置3——windows下的tensorflow-gpu=2.2.0环境配置

6、检查tensorflow是否是gpu版本

具体请参考：如何查看tensorflow跑的是gpu版本还是cpu版本