Java教程
Redis笔记——事务及整合springboot
本文主要是介绍Redis笔记——事务及整合springboot，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
事务
Redis的单条命令是保证原子性的，但是redis事务不能保证原子性
Redis事务本质：一组命令的集合。 ----------------- 队列 set set set 执行 ------------------- 事务中每条命令都会被序列化，执行过程中按顺序执行，不允许其他命令进行干扰。 一次性 顺序性 排他性 Redis事务没有隔离级别的概念 Redis单条命令是保证原子性的，但是事务不保证原子性！
Redis事务操作过程
- 开启事务（multi）
- 命令入队
- 执行事务（exec）
所以事务中的命令在加入时都没有被执行，直到提交时才会开始执行(Exec)一次性完成。
正常执行
127.0.0.1:6379> multi # 开启事务 OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 # 命令入队 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 # .. QUEUED 127.0.0.1:6379> get k1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 v3 QUEUED 127.0.0.1:6379> keys * QUEUED 127.0.0.1:6379> exec # 事务执行 1) OK 2) OK 3) "v1" 4) OK 5) 1) "k3" 2) "k2" 3) "k1"
取消事务（discurd）
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> DISCARD # 放弃事务 OK 127.0.0.1:6379> EXEC (error) ERR EXEC without MULTI # 当前未开启事务 127.0.0.1:6379> get k1 # 被放弃事务中命令并未执行 (nil)
事务错误
代码语法错误（编译时异常）所有的命令都不执行
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> error k1 # 这是一条语法错误命令 (error) ERR unknown command `error`, with args beginning with: `k1`, # 会报错但是不影响后续命令入队 127.0.0.1:6379> get k2 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors. # 执行报错 127.0.0.1:6379> get k1 (nil) # 其他命令并没有被执行
代码逻辑错误 (运行时异常) **其他命令可以正常执行 ** >>> 所以不保证事务原子性
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> INCR k1 # 这条命令逻辑错误（对字符串进行增量） QUEUED 127.0.0.1:6379> get k2 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) OK 2) OK 3) (error) ERR value is not an integer or out of range # 运行时报错 4) "v2" # 其他命令正常执行 虽然中间有一条命令报错了，但是后面的指令依旧正常执行成功了。 所以说Redis单条指令保证原子性，但是Redis事务不能保证原子性。
监控
悲观锁：
- 很悲观，认为什么时候都会出现问题，无论做什么都会加锁
乐观锁：
- 很乐观，认为什么时候都不会出现问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据
- 获取version
- 更新的时候比较version
使用watch key监控指定数据，相当于乐观锁加锁。
正常执行
127.0.0.1:6379> set money 100 # 设置余额:100 OK 127.0.0.1:6379> set use 0 # 支出使用:0 OK 127.0.0.1:6379> watch money # 监视money (上锁) OK 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> DECRBY money 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> INCRBY use 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec # 监视值没有被中途修改，事务正常执行 1) (integer) 80 2) (integer) 20
测试多线程修改值，使用watch可以当做redis的乐观锁操作（相当于getversion）
我们启动另外一个客户端模拟插队线程。
线程1：
127.0.0.1:6379> watch money # money上锁 OK 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> DECRBY money 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> INCRBY use 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> # 此时事务并没有执行
模拟线程插队，线程2：
127.0.0.1:6379> INCRBY money 500 # 修改了线程一中监视的money (integer) 600
回到线程1，执行事务：
127.0.0.1:6379> EXEC # 执行之前，另一个线程修改了我们的值，这个时候就会导致事务执行失败 (nil) # 没有结果，说明事务执行失败 127.0.0.1:6379> get money # 线程2 修改生效 "600" 127.0.0.1:6379> get use # 线程1事务执行失败，数值没有被修改 "0"
解锁获取最新值，然后再加锁进行事务。
unwatch进行解锁。
注意：每次提交执行exec后都会自动释放锁，不管是否成功
Jedis
使用Java来操作Redis，Jedis是Redis官方推荐使用的Java连接redis的客户端。
1.导入依赖
<!--导入jredis的包-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!--fastjson-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.70</version>
</dependency>
2.编码测试
连接数据库
操作命令
断开连接
代码示例
public class TestPing {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.xx.xxx", 6379);
String response = jedis.ping();
System.out.println(response); // PONG
}
}
输出PONG
常用的API
string、list、set、hash、zset
所有的api命令，就是我们对应的上面学习的指令，一个都没有变化！
public class TestTX {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.flushDB();
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("hello","world");
jsonObject.put("name","xiaoli");
// 开启事务
Transaction multi = jedis.multi();
String result = jsonObject.toJSONString();
// jedis.watch(result)
try {
multi.set("user1",result);
multi.set("user2",result);
int i = 1/0 ; // 代码抛出异常事务，执行失败！
multi.exec(); // 执行事务！
} catch (Exception e) {
multi.discard(); // 放弃事务
e.printStackTrace();
} finally {
System.out.println(jedis.get("user1"));
System.out.println(jedis.get("user2"));
jedis.close(); // 关闭连接
}
}
}
SpringBoot整合
SpringBoot 操作数据：spring-data jpa jdbc mongodb redis！
SpringData 也是和 SpringBoot 齐名的项目！
说明： 在 SpringBoot2.x 之后，原来使用的jedis 被替换为了 lettuce?
jedis : 采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用 jedis pool 连接池！ 更像 BIO 模式
lettuce : 采用netty，实例可以再多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数据了，更像 NIO 模式
源码分析：
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
// 我们可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的！
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
// 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置，redis 对象都是需要序列化！
// 两个泛型都是 Object, Object 的类型，我们后使用需要强制转换 <String, Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean // 由于 String 是redis中最常使用的类型，所以说单独提出来了一个bean！
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
整合测试
1.导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
springboot 2.x后 ，原来使用的 Jedis 被 lettuce 替换。
jedis：采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的。如果要避免不安全，使用jedis pool连接池！更像BIO模式
lettuce：采用netty，实例可以在多个线程中共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数据了，更像NIO模式
我们在学习SpringBoot自动配置的原理时，整合一个组件并进行配置一定会有一个自动配置类xxxAutoConfiguration,并且在spring.factories中也一定能找到这个类的完全限定名。Redis也不例外。
那么就一定还存在一个RedisProperties类
@ConditionalOnClass注解中有两个类是默认不存在的，所以Jedis是无法生效的
然后再看Lettuce：
完美生效。
现在我们回到RedisAutoConfiguratio
只有两个简单的Bean
- RedisTemplate
- StringRedisTemplate
当看到xxTemplate时可以对比RestTemplat、SqlSessionTemplate,通过使用这些Template来间接操作组件。那么这俩也不会例外。分别用于操作Redis和Redis中的String数据类型。
在RedisTemplate上也有一个条件注解，说明我们是可以对其进行定制化的
说完这些，我们需要知道如何编写配置文件然后连接Redis，就需要阅读RedisProperties
这是一些基本的配置属性。
还有一些连接池相关的配置。注意使用时一定使用Lettuce的连接池。
2.编写配置文件
# 配置redis spring.redis.host=XXXX spring.redis.port=6379
3.使用RedisTemplate
@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
// redisTemplate 操作不同的数据类型，api和我们的指令是一样的
// opsForValue 操作字符串 类似String
// opsForList 操作List 类似List
// opsForSet
// opsForHash
// opsForZSet
// opsForGeo
// opsForHyperLog
// 除了基本的操作，我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务和基本的CRUD
// 获取连接对象
//RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
//connection.flushDb();
//connection.flushAll();
redisTemplate.opsForValue().set("mykey","zhangsan");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey");
}
}
4.测试结果
此时我们回到Redis查看数据时候，惊奇发现全是乱码，可是程序中可以正常输出。这时候就关系到存储对象的序列化问题，在网络中传输的对象也是一样需要序列化，否者就全是乱码。
RedisTemplate内部的序列化配置是这样的
默认的序列化器是采用JDK序列化器
后续我们定制RedisTemplate就可以对其进行修改。
RedisSerializer提供了多种序列化方案：
我们来编写一个自己的 RedisTemplete
package com.li.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
// 这是我给大家写好的一个固定模板，大家在企业中，拿去就可以直接使用！
// 自己定义了一个 RedisTemplate
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
// 我们为了自己开发方便，一般直接使用 <String, Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String,
Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
// Json序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// String 的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
所有的redis操作，其实对于java开发人员来说，十分的简单，更重要是要去理解redis的思想和每一种数据结构的用处和作用场景！
这篇关于Redis笔记——事务及整合springboot的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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