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【Python零基础入门】基础|Pandas常用知识点汇总

本文主要是介绍【Python零基础入门】基础|Pandas常用知识点汇总,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它提供了数组的操作,定义了处理数据的基本结构,并且赋予了它们促进操作的方法,例如:读取数据、调整索引、使用日期和时间序列、排序、分组、一般数据调整、处理缺失值等等。
总之,学好pandas,数据分析也就不用怕了。
从本篇开始,J哥将系统总结pandas所有常用和实用知识点,所有code都是手码。至于要写多少篇,以最终code量来决定。学习本系列前建议下载安装Jupyter Notebook。

一、数据包

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二、Series
由 pandas 定义的两种数据类型是 Series 和 DataFrame,Series 类似一个 column,DataFrame 是多个 Series 的集合。
1.定义一个Series

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注:np.random.randn()函数随机返回一个或一组样本,具有标准正态分布
2.Series乘以10

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3.Series取绝对值

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注:abs() 函数返回数字的绝对值
4.对Series做描述性统计

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5.对Series自定义索引的值

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6.对Series做查询(类似字典)

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6.将索引为Python的值改为2

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7.判断索引J是否存在

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三、DataFrame

1.读入数据

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2.获取前5行


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3.获取第3-4行


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4.获取特定的列


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5.使用整数选择行和列


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注:通过iloc属性实现********


6.使用整数和标签的混合来选择行和列


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注:通过loc属性实现********

7.获取这三列


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8.重置索引为province


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9.更改列名


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10.对数据进行计算


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注:1e4表示10000


11.matplotlib作图

(1)解决中文乱码问题

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(2)以2019年各省GDP总额做柱状图

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(3) 根据increase字段降序

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(4)以2019年较2010年GDP增幅做柱状图

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这篇关于【Python零基础入门】基础|Pandas常用知识点汇总的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!