mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。
mysqlslap [options] --auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。 --auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。 --auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始支持。 --number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1 --number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1 --number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数) --query=name,-q 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。 --create-schema 代表自定义的测试库名称,测试的schema,MySQL中schema也就是database。 --commint=N 多少条DML后提交一次。 --compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩,则压缩信息传递。 --concurrency=N, -c N 表示并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如:--concurrency=100,200,500。 --engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。例如:--engines=myisam,innodb。 --iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数,代表要在不同并发环境下,各自运行测试多少次。 --only-print 只打印测试语句而不实际执行。 --detach=N 执行N条语句后断开重连。 --debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。
测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。
# 单线程测试。测试做了什么。 mysqlslap -a -uroot -p123456 # 多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。 mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456 # 迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。 mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456 mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456 mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456 mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456 mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456 mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456 mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456 mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456 # 测试同时不同的存储引擎的性能进行对比: mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p123456 # 执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询: mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p123456 # 50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次: mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p123456
在对MySQL进行压力测试之前,需要更改其默认的最大连接数,如下:
[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf ................ [mysqld] max_connections=1024 [root@mysql ~]# systemctl restart mysqld ` 查看最大连接数 `mysql> show variables like 'max_connections'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 1024 | +-----------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -proot --verbose
上述命令测试说明:模拟测试两次读写并发,第一次100,第二次200,自动生成SQL脚本,测试表包含20个init字段,30个char字段,每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam,innodb。(上述选项中有很多都是默认值,可以省略,如果想要了解各个选项的解释,可以使用mysqlslap --help进行查询)。
测试结果说明:
可以根据实际需求,一点点的加大并发数量进行压力测试。
MySQL自带的性能压力测试工具mysqlslap
https://segmentfault.com/a/1190000038364437