终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如: List、Integer、甚至是 void。
流进行了终止操作后,不能再次使用。
方法 | 描述 |
---|---|
allMatch(Predicate p) | 检查是否匹配所有元素 |
anyMatch(Predicate p) | 检查是否至少匹配一个元素 |
noneMatch(Predicate p) | 检查是否没有匹配所有元素 |
findFirst() | 返回第一个元素 |
findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
StreamAPITest2.java
package com.klvchen.java3; import com.klvchen.java2.Employee; import com.klvchen.java2.EmployeeData; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.Set; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class StreamAPITest2 { //1-匹配与查询 @Test public void test1(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); // allMatch(Predicate p) — 检查是否匹配所有元素。 // 练习:是否所有的员工的年龄都大于18 boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18); System.out.println(allMatch); // anyMatch(Predicate p) — 检查是否至少匹配一个元素。 // 练习:是否存在员工的工资大于10000 boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000); System.out.println(anyMatch); // noneMatch(Predicate p) — 检查是否没有匹配的元素。 // 练习:是否存在员工姓“雷” boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷")); System.out.println(noneMatch); //findFirst — 返回第一个元素 Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst(); System.out.println(employee); //findAny — 返回当前流中的任意元素 Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny(); System.out.println(employee1); } @Test public void test2(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); // count —— 返回流中元素的总个数 long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count(); System.out.println(count); // max(Comparator c) — 返回流中最大值 // 练习:返回最高的工资: Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary()); Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare); System.out.println(maxSalary); // min(comparator c)—返回流中最小值 // 练习:返回最低工资的员工 Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary())); System.out.println(employee); System.out.println(); // forEach(consumer c) — 内部迭代 employees.stream().forEach(System.out::println); System.out.println(); // 使用集合的遍历操作 employees.forEach(System.out::println); } //2-归约 @Test public void test3(){ // reduce(T identity, BinaryOperator) — 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 // 练1:计算1-10的自然数的和 List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum); System.out.println(sum); // reduce(Binary0perator) 一 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回Optional // 练习2:计算公司所有员工工资的总和 List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary); //Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum); Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1, d2) -> d1 + d2); System.out.println(sumMoney); } //3-收集 @Test public void test4(){ // collect(collector c) — 将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现,用于给Stream // 练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个 List 或 Set List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); List<Employee> employeeList = employees.stream().filter( e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList()); employeeList.forEach(System.out::println); System.out.println(); Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet()); employeeSet.forEach(System.out::println); } }