在网上看了很多安装tensorflow的方法，折腾一番后找到了一种最简单的安装方法如下：

1、安装anconda navigator
2、打开anaconda，创建tensorflow的虚拟环境，并命名，如下图：

点击create创建一个环境，命名一下，并选择你的python版本。这里我创建的tensorflow环境就命名为tensorflow，我的python版本是3.8。
3、打开power shell，输入activate tensorflow（激活tensorflow环境），如下图：

现在我们进入了这个tensorflow环境，下一步就是向里面安装你需要的tensorflow以及各种安装包。
4、在这个环境下输入：
（1）：pip install --upgrade tensorflow
这种方法安装tensorflow2.x的版本是CPU,GPU都有的（据说容易报错）
（2）：pip install tensorflow-cpu（cpu版本，我用的这个）
安装tensorflow后还会顺带自动安装很多包，需要等一会
5、测试，还是在tensorflow环境下输入import tensorflow as tf，不报错则安装成功
6、到这里就安装好了tensorflow包。我用的是spyder编译器，如果要在spyder中使用tensorflow的话，就需要在tensorflow环境下安装spyder，同样需要在这个环境下输入：pip install spyder,我安装的默认是spyder5版本。
7、安装好spyder5后发现打开后闪退，提示缺少插件：spyder.api.exceptions.SpyderAPIError: Plugin “internal_console” not found!
然后有的教程就说要删除某某文件，真的，删之前要确认文件里有没有你需要的东西，先备份一下！！！因为你删了之后，再运行spyder他就会生成一个新的文件覆盖你删掉的文件，这时候已经撤销不了了，不要像我一不小心就把我所有的代码全删了（哭）。
但是我找不到这个插件的安装方式，于是我就把spyder5卸载：pip uninstall spyder，再重新安装（当然还是在tensorflow环境下）：pip install spyder，(我之前用的conda install spyder，但是发现安装之后还是打不开，建议使用pip安装)，重复卸载安装spyder后发现可以打开了。
打开spyder之后小窗口提示缺少插件： qtconsole，在tensorflow环境下安装一下：conda install qtconsole=5，完成。
spyder5界面如下：