背景：

最近想做一组图片的模型训练，需要用到tensorflow。已有机器配置Win10 64+Pycharm 64+python3.6 32。尝试下载tensorflow，接下来说说采坑历程和最终解决方案。

采坑历程：

方法1：pip install tensorflow

结果：两行红字，报错没有支持平台的tensorflow

方法2：到tensorflow下载网址https://pypi.org/project/tensorflow/下载对应版本的whl，然后pip install XXX.whl

 结果：两行红字，报错没有什么win32

至此，了解tensorflow不支持32位的Python。因此决定下载64位的python，那么肯定是决定用用最新的python了，哈哈哈。可惜事与愿违，最新版本的python是

 然而最新的版本的tensorflow是

 最高支持到python3.9。

最终解决方案：

第一步：在python下载网址下载3.9.0版本的python。python下载网址：https://www.python.org/downloads/

 下载成功后双击安装，除了修改安装路径外，其他都下一步吧。

第二步：配置环境变量

以前配置的关于python3.6的路径全部删掉替换成Python3.9的新路径，主要是python.exe的安装目录，以及安装目录下的Script文件夹写到环境变量。

环境变量设置方法：【控制面板】-》【System and Security】--》【System】--》【Advance systemsetting】--》【Enviroment Variables】--》【Path】(可以把两个path的内容都看看，将之前Python3.6的设置都拿掉，替换成新的)

以上是windows中环境变量的设置，不要忘记了Pycharm中环境的设置，将指向python3.6的路径都改为指向python3.9。

 第三步：安装tensorflow

如果配置了Python的环境变量的话，可以直接打开cmd窗口，如果没有配置环境变量的话，那么在安装目录下的Script目录下打开cmd

此处有个点需要注意：

1. 如果机器有显卡并且是nvidia GTX的话，可以使用pip install tensorflow，它默认安装GPU版本的tensorflow。

2. 如果机器没有显卡（比如我当前配置），那么需要使用pip install tensorflow-cpu，指定安装CPU版本的tensorflow。如果使用了1的命令安装了GPU的tensorflow，安装过程并不会报错，但是import tensorflow时会报错CUDA啥的。

第四步：import tensorflow看是否会报错

并且Pycharm import tensorflow也没有报错。完美解决。